Іспанський стартап Murphy залучив 15 мільйонів доларів для свого AI-продукту, призначеного для збору боргів.
Компанія оголосила про сприятливу фінансування на стадії передпосіву/посіву, що було оголошено в понеділок (14 липня). Ці кошти дозволять Murphy розширити свій продукт, збільшити команди та вийти на міжнародні ринки.
“Обслуговування боргу традиційно є повільною, розрізненою та переважно аналоговою індустрією, яка покладається на дорогі кол-центри та загальні методи взаємодії, що залишають величезну кількість можливих боргів незбираними або списаними”, – заявила компанія у своєму прес-релізі.
Murphy переосмислює цей процес, поєднуючи штучних інтелектуальних голосових агентів, “омніканальне охоплення” та персоналізацію поведінки.
Мета полягає у наданні альтернативи кол-центрам та допомозі компаніям швидше повертати борги, “дотримуючись норм іTreating боржників з повагою”, – зазначив спільник і CEO Murphy Борха Соле у прес-релізі.
Згідно з інформацією, технологією Murphy вже скористалися банки, телекомунікаційні, комунальні та компанії, що обслуговують борги в усьому світі.
“Обслуговування боргу – це глобальна індустрія вартістю понад 300 мільярдів доларів, яка чекає на кардинальні зміни. Після оцінки безлічі вертикалей, ця сфера стала видатною через можливості, які штучний інтелект може запропонувати”, – зазначив Jeppe Zink, партнер компанії Northzone, яка керувала зі збором фінансування.
“З огляду на їхній досвід і невпинну швидкість розвитку, Борха та його команда мають унікальні можливості для трансформації цієї сфери”.
Дане фінансування надходить у часи, коли багато підприємств мають оптимістичні погляди щодо потенціалу агентного штучного інтелекту, але також проявляють певну обережність щодо його використання.
“Незважаючи на зростаючі можливості, агентний штучний інтелект в основному впроваджується в експериментальних або обмежених пілотних проектах, при цьому більшість систем діють під контролем людини”, – йдеться у звіті.
“Але чому середні компанії коливаються у використанні всіх можливостей автономного штучного інтелекту? Відповідь полягала в стратегічних та психологічних аспектах. Хоча технологічний потенціал величезний, готовність систем (і людей) є значно менш очевидною”.
Для того, щоб штучний інтелект функціонував автономно, компанії повинні довіряти не тільки результату, але й усьому процесу прийняття рішень, що його забезпечує. Така довіра складна у здобутті та проста у втраті.
Дослідження PYMNTS Intelligence показує, що 80% підприємств з високим рівнем автоматизації вказують на безпеку та конфіденційність як на свої головні занепокоєння щодо агентного штучного інтелекту, в той час як 62% переймаються проблемами інтеграції, а 57% – точністю результатів, отриманих штучним інтелектом.
“Ці цифри відображають загальний тренд: агентний штучний інтелект сприймається як технологія з високим потенціалом і високими ризиками, яка ще не досягла звітності, надійності та рівнів довіри, необхідних для масштабного впровадження в підприємствах”, – зазначає PYMNTS.