Компанія Microsoft AI повідомила, що новий інструмент Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) здатен коректно діагностувати 85% складних випадків, опублікованих у журналі New England Journal of Medicine (NEJM). У той же час, серед практикуючих лікарів, які брали участь у дослідженні, середня точність діагнозу становила лише 20%.
Крім того, MAI-DxO виявився більш ефективним з точки зору витрат у процесі встановлення діагнозу в порівнянні з лікарями.
“Щоб штучний інтелект міг мати значення, лікарі та пацієнти повинні довіряти його результатам,” – йдеться у публікації. “Саме тут з’являються наші нові критерії та оркестратор ШІ.”
Раніше для оцінки систем ШІ в медицині використовувалися тестові завдання, засновані на іспиті з медичної ліцензії в США (USMLE), який переважно включає питання з вибором правильної відповіді і лише сприяє запам’ятовуванню, що завищує уявну компетентність систем ШІ.
Щоб подолати ці обмеження, Microsoft AI розробила новий тест, який вимагає послідовної діагностики та базується на 304 недавніх випадках, опублікованих у NEJM. Цей тест вимагає від моделей ШІ і лікарів ставити питання, призначати аналізи та працювати над остаточним діагнозом.
Тест Microsoft AI також враховує віртуальні витрати, які відображають реальні витрати на охорону здоров’я.
MAI-DxO, як оркестратор, має доступ до різних мовних моделей і інтегрує різноманітні джерела даних. Він також може бути налаштований так, щоб працювати в межах визначених бюджетних обмежень.
“Разом з нашими партнерами ми твердо віримо, що майбутнє охорони здоров’я буде сформоване завдяки поєднанню людської експертизи та емпатії з потужністю машинного інтелекту,” – зазначається в публікації. “Ми з нетерпінням чекаємо наступних кроків для реалізації цього бачення.”
Спільне дослідження PYMNTS Intelligence та AI-ID “Generative AI Tracker®: Генеративний ШІ може підвищити якість охорони здоров’я та революціонізувати медицину” виявило, що незважаючи на захоплення американців потенційними перевагами ШІ в медицині, вони все ж відчувають дискомфорт щодо ідеї покладатися на ШІ або замінювати медичних працівників цією технологією.
Шістдесят відсотків американців висловили незадоволення щодо використання ШІ медичними працівниками, а 57% вважають, що застосування ШІ для діагностики захворювань і пропозиції лікування може нашкодити відносинам між пацієнтом та лікарем.
