Гігант електронної комерції Amazon, як і безліч інших компаній, активно інтегрує генеративний штучний інтелект у процеси розробки своїх продуктів. Однак це викликає занепокоєння у деяких програмістів, які вважають, що їхня робота перетворюється на швидкісний конвеєр, схожий на автоматизовані складські процеси, які Amazon впроваджував протягом багатьох років.
Протягом минулого року, за словами розробників, менеджери підвищили вимоги щодо продуктивності і скоротили терміни виконання завдань, заохочуючи активне використання таких інструментів, як Copilot від Microsoft і власних ШІ-асистентів Amazon. У деяких командах число працівників зменшується практично вдвічі, тоді як обсяг коду, що підлягає створенню, залишається незмінним. Працівники кажуть, що вимушені покладатися на підказки ШІ, щоб впоратися з роботою, в іншому випадку їхні результати можуть постраждати.
“Раніше розробка нової функції займала тижні, а тепер – лише кілька днів,” – зазначив один з інженерів Amazon під умовами анонімності. “Нас фактично змушують приймати код, згенерований ШІ, скорочувати час для обговорень і відразу запускати рішення в виробництво”.
Фахівці у сфері технологій порівнюють цю ситуацію з 19 століттям, коли в умовах масового виробництва ремісники розбивалися на дрібні, повторювані операції на конвеєрах. “Тоді працівники скаржилися на швидкий темп роботи і погіршення якості,” – коментує історик праці Джейсон Резнікоф. “Сьогоднішнє впровадження ШІ в програмуванні відчувається аналогічно: глибоке обмірковування завдань замінюється швидкими модулями”.
Дослідження, проведене Microsoft та університетськими партнерами в 2023 році, показало, що ШІ-асистенти можуть підвищити продуктивність програмістів на більше ніж 25%. Генеральний директор Amazon Енді Джассі позитивно відгукується про такі результати, підкреслюючи важливість швидкості для випередження конкурентів і хвалить генеративний штучний інтелект за економію затрат.
Водночас не всі програмісти вважають зміни негативними. Прихильники ШІ стверджують, що він звільняє їх від нудних завдань, таких як оновлення застарілого коду та написання тестів, що дозволяє їм зосередитися на більш складних аспектах розробки. “ШІ заощадив нам тисячі “розробницьких років,” – написав Джассі у листі акціонерам, маючи на увазі, що роки досвіду в програмування є важливим фактором для оцінки професіоналізму розробника.
Проте економіст Гарвардського університету Лоуренс Кац попереджає, що через вплив штучного інтелекту нові фахівці можуть не набути базових навичок: “Вони можуть ніколи не навчитися основ програмування, якщо ШІ буде створювати перші варіанти за них”.
Дискусії серед інженерів Amazon паралельні до досвіду їх колег зі складів компанії, де роботи-пікери підвищили продуктивність в десять разів, однак чимало співробітників скаржаться на рутинність і фізичні навантаження.
“Ми спостерігаємо повторення їхніх колишніх проблем у наших нових робочих процесах,” – поділився один із розробників Amazon. “Спочатку допомога ШІ була опційною, але після зростання продуктивності вона стала обов’язковою”.
Amazon запевняє, що регулярно оцінює штат і готова збільшити команди за потреби. “Ми продовжимо адаптуватися, впроваджуючи генеративний ШІ в наші процеси,” – зазначив представник компанії Брэд Глассер. Компанія також підкреслює позитивні відгуки співробітників про свої інвестиції в ШІ.
Другі компанії, такі як Shopify і Google, також дотримуються подібного курсу: обидві оголосили ШІ “базовою вимогою” і планують включити навички з ШІ до оцінювання працівників.
Незважаючи на те, що ШІ може спростити створення програм, дозволяючи швидко прототипувати та знижуючи бар’єри входу, розробники з Amazon та інших компаній розмірковують про те, що швидкість, здобута за рахунок глибокого бачення, може загрожувати якості їхньої професії. Як зазначив один з розробників, “ШІ є благословенням для прототипування, але викликом для набуття досвіду”.