За оцінками Citigroup, інвестиції в штучний інтелект (ШІ) можуть перевищити 2,8 трильйона доларів до 2029 року. Більшість коштів проходить через невелику групу компаній, які володіють моделями, хмарною інфраструктурою та даними. Це зосередження капіталу сприяло значному прогресу, але також викликає питання: що якщо майбутнє ШІ не буде контролюватися кількома компаніями, а буде більш розподіленим?
Це ідея децентралізованого ШІ. Хоча він ще не став основним напрямком, ця концепція починає залучати інвестиції та увагу. В її основі – перехід ШІ від повного контролю кількох постачальників до моделі, де дані, інтелект та винагороди розподіляються серед багатьох учасників.
Дослідники з MIT Media Lab вважають, що децентралізація повинна приділяти увагу питанням конфіденційності, перевірки, стимулів, організації та досвіду користувачів, щоб перейти від нинішньої парадигми. Фонд Linux зазначає, що 94% опитаних організацій використовують генеративний ШІ, і 41% інфраструктури, що підтримує ці ініціативи, є відкритим кодом.
Як це працює: від фабрики до майстерень
Можливо, це не зовсім точна аналогія, але найпростіший спосіб уявити, як працює сучасний ШІ, – це велика фабрика: мільярди даних користувачів, потужні обчислення та елітні алгоритми стікаються до кількох централізованих потужностей, де кілька компаній вирішують, хто матиме доступ і який буде вихід.
Децентралізований ШІ зриває цей монополістичний контроль. Інтелект виробляється у мережі майстерень, що розташовані по всьому світу. Лікарні можуть зберігатиRecords свої дані, користуючись аналізом ШІ, а видавці можуть ліцензувати контент без відмови від архівів. Люди навіть можуть вносити обчислювальні потужності з персональних пристроїв. Суть полягає в тому, що контроль переміщається назовні: Цінність ШІ вже не залежить від стін однієї компанії, а базується на внесках багатьох.
Стаття MIT описує цей зміщення як перехід від «монолітної» моделі до «полілитної», де кілька агентів та систем координують без потреби в єдиному наглядачі. Як нещодавно повідомляло VentureBeat, Nous Research тестує цей підхід, навчаючи великі мовні моделі на комп’ютерах, розміщених в Інтернеті, що знижує залежність від величезних дата-центрів.
Чому це важливо
Справжня обіцяє децентралізованого ШІ полягає в економічному аспекті, а не тільки в конфіденційності. У нинішній моделі гроші здебільшого йдуть в один бік: користувачі платять за доступ, а постачальники зберігають прибутки. Децентралізація передбачає щось інше. Лікарні, видавці та інші володільці даних могли б отримувати винагороду, коли їх інформація покращує модель. Споживачі можуть одного дня також отримувати кредити або винагороди за те, що їх дані використовуються.
Дослідники MIT висловлюють цю ідею, описуючи перехід до «безпосередньої» моделі, де стимули та механізми оцінки даних забезпечують справедливу винагороду для учасників. Минулого року Reuters повідомляв, що Sahara AI залучила 43 мільйони доларів для створення децентралізованої мережі, в якій постачальники даних, тренери моделей і користувачі всі спільно ділять створену цінність. Його співзасновник Шон Рен зазначив, що «часто немає прозорості щодо того, як використовуються приватні моделі та агенти користувачів», а також «немає захисту або винагороди за внески користувачів».
Заклик до більшої прозорості також з’являється з середини індустрії. Засновник Stability AI Емад Мостакай минулого року пішов з посади генерального директора, висловивши, що майбутнє цієї сфери має залишатися відкритим і висловив бажання побудувати децентралізований ШІ.
Політичний фон також підкреслює цю точку. Каліфорнія вже почала просувати законодавство для регулювання передових моделей ШІ, вимагючи від розробників публікувати протоколи безпеки та звітувати про інциденти.
Для багатьох керівників децентралізація пропонує не лише технічний зсув, а й потенційну стратегію відповідності в світі, де регулятори запитують, хто контролює та отримує вигоду від ШІ. Фонд Linux підкреслює, що «відкритість сприяє прогресу, стимулюючи екосистему для співпраці, інновацій та відповідального впровадження трансформаційних технологій, таких як генеративний ШІ».
Шлях уперед
Проте жодне з цього не гарантовано. Технологія ще на початковій стадії, бізнес-моделі не протестовані, а прийняття залишається під питанням. Як зазначає Forbes, децентралізований ШІ «може спрацювати, може й не спрацювати», але якщо він спрацює, це може «відкрити трильйони економічної цінності», розширюючи участь.
Команда MIT застерігає, що децентралізація не усуває існуючих проблем ШІ, таких як упередженість чи помилки, і може навіть внести нові, такі як прогалини у відповідальності або хибні стимули. Однак підхід відкриває шлях до більш участь у процесі та менш концентрованої екосистеми.