Штучний інтелект (ШІ) впроваджується в бізнес із обіцянкою швидкості та економії. Наразі він стає помітним у фінансових звітах компаній, а також генерує додаткове навантаження на інформаційні технології. За даними Всесвітнього економічного форуму, фінансові директори виявляють приховані витрати, що супроводжують автоматизацію, в той час як інші дослідження підтверджують, що керівники інформаційних технологій стикаються з все більшою складністю в управлінні системами, які потребують обслуговування та фінансування.
Згідно з інформацією Всесвітнього економічного форуму, багато впроваджень ШІ виявляються недостатніми, оскільки компанії недооцінюють менше помітні витрати на реалізацію. Підготовка даних, інтеграція систем, перенавчання персоналу та управлінські питання часто вимагають більше ресурсів, ніж первісні витрати на програмне забезпечення чи хмари.
Фінансовий директор компанії Cognizant Джатін Далал, висловлюючись у форумі, розповідає про співпрацю з Telstra, де мультиагентний ШІ скоротив тижні інженерної роботи до кількох днів, але реальний результат залежав від того, як були використані зекономлені години.
Далал стверджує, що фінансовим директорам слід розглядати ШІ як капітальну інвестицію, а не експеримент. Це передбачає детальне картування всіх витрат на власність, створення моделей окупності, пов’язаних із бізнес-метриками, а також повторне інвестування виграшів продуктивності у більш цінні проекти замість того, щоб дозволяти їм зникати серед повсякденних операцій.
Технічний борг існує
Керівники інформаційних технологій стикаються з іншою стороною питання. Аналіз на CIO.com попереджає, що фрагментовані експерименти з ШІ вже створюють новий шар технічного боргу. Відділи, які запускають ізольовані пілоти або використовують різні моделі, зазвичай залишають після себе код, конвеєри та активи даних, які потребують обслуговування навіть після того, як проекти зупиняються.
Саймон Воллес, один із засновників компанії Suffrago, зазначає, що організації без координованого плану ШІ залишаються з “інструментами, які збирають цифровий пил.” Генеративний ШІ ще більше посилює ці ризики, створюючи надмірні або погано документовані коди, які збільшують витрати на обслуговування. Навіть проекти з модернізації, такі як використання ШІ компанією Microsoft для переобладнання систем Java і .NET, потребують жорсткого контролю версій та управління, щоб уникнути повторного виникнення боргових циклів.
Фінансова вага цих систем також зростає. Згідно з інформацією Bloomberg, великими технологічними компаніями було залучено понад 170 мільярдів доларів у вигляді боргів для фінансування інфраструктури ШІ, підтверджуючи, наскільки глибоко зростання ШІ пов’язане з капітальними ризиками. Коли вигоди від продуктивності відстають, ці запозичення збільшують ризики.
Керівники інформаційних технологій наразі впроваджують суворіші контролі: централізовані управлінські комітети, вимоги до документування та правила закриття пілотних проектів, які не можуть масштабуватися. Мета — зберегти архітектури ШІ простими та уникнути перетворення швидких виграшів на довгострокові зобов’язання.
Важливі метрики
Останні дані PYMNTS Intelligence показують, що лише 26,7% фінансових директорів планують збільшити бюджети на генеративний ШІ у 2026 році, що є суттєвим зниженням у порівнянні з 53,3% у попередньому році. Фінансові директори перенаправляють фінансування на системи, що базуються на агентній архітектурі, які автоматизують визначені робочі процеси та забезпечують відстежувані результати.
Водночас, PYMNTS також виявляє, що провідні підприємства вдосконалюють методи обчислення вигод від генеративного ШІ. Карен Вебстер зазначає, що “фінансові директори використовують генеративний ШІ для моделювання складних фінансових сценаріїв, аналізу позицій робочого капіталу та виявлення аномалій у мільйонах транзакцій,” що є частиною ширшого зсуву від відстеження проектів до відстеження результатів.