Генеральний директор підтвердив участь компанії-виробника чіпів у новому раунді фінансування xAI під час інтерв’ю з CNBC у середу (8 жовтня).
Попередній звіт Bloomberg News зазначав, що стартап з штучного інтелекту Ілона Маска планує зібрати близько 20 мільярдів доларів, а джерела, знайомі з ситуацією, повідомили виданню, що Nvidia готова внести 2 мільярди доларів.
Хуанг висловив CNBC свою велику зацікавленість у цій можливості фінансування, додавши, що хотів би мати змогу надати мільярдеру ще більше грошей.
“Практично все, у чому бере участь Ілон, дійсно хочеться підтримати,” сказав Хуанг.
Згідно звіту, Nvidia також інвестувала в оператора дата-центрів для штучного інтелекту CoreWeave, яку Хуанг вважає однією з кількох “чудових інвестицій”, здійснених його компанією останнім часом.
“Ці компанії по-справжньому особливі, і вони займаються розбудовою нашої екосистеми, що створює інфраструктуру для штучного інтелекту у світі,” зазначив генеральний директор.
Хуанг також висловив подив з приводу того, що Advanced Micro Devices (AMD) запропонувала 10% своєї частки OpenAI в рамках багатомільярдної угоди, оголошеної цього тижня.
“Це імпровізація, це унікально й дивно, враховуючи, що вони так захоплені своїм наступним поколінням продукту,” прокоментував він у програмі “Squawk Box” на CNBC.
“Я здивований, що вони погодились віддати 10% компанії, перш ніж вона навіть буде створена. Але, в будь-якому разі, це, мабуть, розумно,” додав він.
Сама Nvidia пообіцяла рекордну суму в 100 мільярдів доларів для OpenAI; ця інвестиція підкреслила занепокоєння щодо “циркулярної природи” деяких угод в інфраструктурі штучного інтелекту, зазначено в CNBC.
На запитання про те, як OpenAI планує оплатити свою частку угоди з Nvidia, Хуанг відповів: “У них поки немає грошей.”
“Їм потрібно буде залучити ці кошти, насамперед, через свої доходи, які зростають експоненційно, або через випуск акцій чи борг,” додав він. “Вони надали нам можливість інвестувати нарівні з іншими інвесторами, коли настане час.”
У пов’язаних новинах, PYMNTS раніше цього тижня повідомляв про зрілість штучного інтелекту та його перетворення на інфраструктуру для підприємств у світлі нових оголошень про інфраструктуру від Nvidia та інших, а також наслідків цих тенденцій для сфери платіжних систем та фінансів.
“Коли установи впроваджують агентні системи ухвалення рішень, кожен етап — від виявлення шахрайства до оцінки кредитоспроможності — тепер залежить від інтелекту, який можна пояснити, стабільного і аудиторного,” йдеться в статті PYMNTS. “Впровадження штучного інтелекту в великому масштабі також виявляється витратним.”
Як нещодавно повідомляли, за кожен долар, витрачений на моделі штучного інтелекту, компанії часто витрачають від п’яти до десяти разів більше на інтеграцію, дотримання норм, інфраструктуру та моніторинг, щоб гарантувати, що їх система готова до робочих умов.