Коли доктор Марк Трутi навчався в коледжі, його батька діагностували з раком підшлункової залози. Лікарі повідомили родині, що пухлина виглядає локалізованою і спробували провести операцію.
“Я пам’ятаю, коли хірург вийшов, він сказав, що вилучили більшу частину. І я ніколи не розумів, що це означає — більша частина?” — згадував Трутi у відео клініки Мейо. Рак розповсюдився на печінку і черевну порожнину батька, і він зрештою помер у сина на руках.
“Саме це, напевно, є моїм внутрішнім імпульсом — я не хочу, щоб це траплялося з кимось іншим,” — зазначив Трутi, який тепер є онкологом-хірургом у клініці Мейо.
Рак підшлункової залози є одним із найсмертельніших злоякісних утворень, часто виявляється занадто пізно для ефективного лікування. Згідно з даними Американського товариства раку, п’ятирічна виживаність становить 13%, але якщо рак виявити на ранній стадії і він локалізований у підшлунковій залозі, то цей показник зростає до 44%.
“Це найсмертоносніший — і найменш життєздатний — з усіх відомих видів раку,” — сказав Трутi у блозі. “Саме це робить цю хворобу такою жахливою.”
Вчені клініки Мейо вважають, що штучний інтелект (ШІ) може змінити цю трагічну ситуацію.
Вчені Мейо навчали моделі ШІ аналізувати КТ-сканування та виявляти пухлини підшлункової залози з набагато більшою точністю, ніж радіологи без допомоги. Хоча спеціалісту може знадобитися 20–30 хвилин, щоб сегментувати підшлункову залозу на зображенні — і навіть в цьому випадку точність може бути недостатньою — ШІ може зробити це за частки секунди, обробляючи тисячі зображень.
Доктор Аджит Гоенка, радіолог та спеціаліст з ядерної медицини в клініці Мейо, повідомив, що ШІ зміг виявити ознаки раку підшлункової залози в середньому на 12–13 місяців раніше, а в деяких випадках до 3 років раніше, ніж це вдалося зробити лікарям.
Гоенка зазначив, що моделі ШІ були більш ніж на 90% точними у визначенні наявності раку підшлункової залози, а точність у виключенні захворювання у здорових пацієнтів становила 95–98%, що означає, що помилкові позитивні результати траплялися дуже рідко.
Сектор охорони здоров’я визнає важливість ШІ. Згідно з доповіддю PYMNTS Intelligence за 2024 рік, керівники в сфері охорони здоров’я “подвоюють” свої інвестиції в генеративний ШІ з довгостроковою перспективою зростання. Звіт показав, що 90% очікують позитивного повернення інвестицій, а 59% планують збільшити свої інвестиції у 2025 році.
В середньому респонденти сподіваються на повне впровадження цієї технології в своїх бізнесах протягом 7,4 років. Дві основні сфери використання генеративного ШІ – це інновації в продуктах і послугах, а також автоматизовані відповіді на запити клієнтів, обидві з показником 58,6%.
Виявлення раку за рік раніше
Гоенка зазначив, що “святий Грааль” медицини — це виявлення та ідентифікація хвороб до того, як їх зможуть виявити люди. Цей перший крок має велике значення. Коли з’являються симптоми, а пухлина виявляється на звичайному обстеженні, зазвичай хвороба вже розповсюдилася за межі підшлункової залози.
Трутi зазначив, що раннє виявлення раку дає пацієнтам набагато більшу ймовірність виживання. “Якщо ми можемо виявити пацієнта з раком підшлункової залози на значно ранній стадії, ці пацієнти з більшою ймовірністю зможуть пройти лікування, що дасть змогу довгостроково впоратися з хворобою,” — сказав він.
Дослідження вже показало випадки, коли штучний інтелект виявляв пухлини, недосяжні для радіологів у попередніх скануваннях. Трутi описав одного пацієнта, який мав КТ-сканування за рік до діагностики, яке здавалося докторам чистим.
“Комп’ютер може бачити окремі пікселі у цьому КТ-скануванні,” — сказав Трутi, додавши, що ШІ виявив пухлину, яка лише згодом стала клінічно очевидною.
На питання про те, коли ця технологія буде впроваджена в практику, Гоенка сказав, що клініка Мейо запустила клінічне дослідження під назвою AI-PACED (Раннє виявлення раку підшлункової залози за допомогою ШІ). Дослідження включає дві групи пацієнтів і використовує спеціальну платформу триажу на базі ШІ, яка безпосередньо підключається до електронної медичної системи.
Програмне забезпечення аналізує дані зображень та медичні історії, щоб виявити осіб, які можуть бути підвищеного ризику раку підшлункової залози, попереджаючи лікарів та одночасно збираючи зразки крові для створення біобанку для подальших досліджень.
В рамках дослідження учасники з високим ризиком проходять регулярні КТ-сканування, які читаються незалежними радіологами для прийняття клінічних рішень, зазначив Гоенка. Водночас ШІ працює у фоновому режимі, аналізуючи зображення, не впливаючи на вибір лікування під час дослідження.
Якщо технологія доведе, що може постійно виявляти пухлини раніше, ніж це можливо лише за допомогою людського ока, Гоенка вважає, що система може бути поетапно впроваджена у лікарнях та партнерських установах протягом трьох до п’яти років — зміна, яка може суттєво поліпшити шанси на виживання пацієнтів.
Для лікарень, за словами Гоенки, знадобиться більше часу для впровадження, оскільки їм потрібно буде підтвердити, поряд з показниками точності, клінічну доведеність, регуляторне схвалення, загальність та безпеку, готовність до роботи з даними, захисту приватності та відповідальності, а також економічну доцільність.
Технологія може знайти більш широке застосування, ніж лише у випадку раку підшлункової залози.
“Це може бути застосовано до багатьох інших типів раку,” — зазначив Трутi. “Замість того, щоб чекати, поки у пацієнта з’являться симптоми, ми можемо виявити пацієнтів, які можуть бути підвищеного ризику, у яких є фактори ризику, і тому скринінгувати їх раніше, щоб ми могли втрутитися на значно більш ранній стадії.”
Раннє діагностування може подовжити терміни виживання, які нині вимірюються місяцями, до років і навіть десятиліть, а “врешті-решт, до лікування,” — додав Трутi.
Для хвороби, яка довгий час була тихим вбивцею, штучний інтелект пропонує лікарям і пацієнтам щось рідкісне: оптимізм. “Є безумовно надія на горизонті,” — сказав Гоенка. “Ми просто повинні докласти правильних зусиль і використовувати новітні технології, такі як ШІ, щоб зменшити вплив цієї хвороби.”