Силіконова долина переповнена оптимістами щодо штучного інтелекту, особливо в сфері охорони здоров’я.
Цього року генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс заявив в програмі CBS News «60 хвилин», що штучний інтелект (ШІ) одного дня зможе вилікувати всі хвороби. Діаріо Амодеї, генеральний директор Anthropic, висловив думку, що ШІ в майбутньому зможе позбавити людство від більшості видів раку.
Чи справді ШІ стане інструментом для лікування раку, чи це просто черговий випадок перебільшення можливостей Силіконової долини в науці?
Експерти сходяться на думці, що ШІ змінює підходи до виявлення, вивчення і лікування раку. Проте багато з них застерігають, що лікування «більшості видів раку» є набагато більш складним завданням, ніж це може здаватися.
Згідно з недавнім дописом в блозі Інституту дослідження раку, ШІ вже допомагає обробляти величезні обсяги медичних даних, виявляти фактори ризику, сприяти ранній діагностиці й прискорювати процес відкриття нових лікарських засобів.
Інститут наводить приклад системи ШІ, яка змогла передбачити ймовірність розвитку раку підшлункової залози на основі несвязаних медичних записів, що є порівнянним за точністю з дорогими генетичними тестами.
У Penn Medicine дослідники розробили інструмент, який може виявляти ракові клітини, які «важко помітити або навіть непомітні» для ока. Штучний інтелект також може мати «ключовий» вплив на плани лікування, наприклад, оптимізуючи дози променевої терапії, допомагаючи в хірургічних втручаннях та інших заходах. У дослідженнях ШІ робить відкриття нових препаратів більш економічно ефективним.
Хоча ці зміни є позитивними, експерти наголошують, що ШІ є інструментом, а не чарівною паличкою.
«Ідея, що ШІ зможе позбавити світ від раку, є надзвичайно оптимістичною, але насправді це не так вже й просто, як здається», – зазначила Кіара ДеВітт, генеральний директор Injectco і медсестра. «Хоча ШІ може суттєво поліпшити діагностику … повне лікування – це зовсім інша справа.»
«Хотя програмне забезпечення для розпізнавання зображень, засноване на ШІ, може підвищити п’ятирічну виживаність на 30%, лікування кожного випадку залишається «поза досяжністю» лише за допомогою ШІ», – додала ДеВітт.
«Більшість «ліків» від раку є індивідуальними, залежать від генетики пацієнта, імунних реакцій та численних екологічних факторів, які жодна модель ШІ сьогодні не може повністю зрозуміти», – наголосила ДеВітт.
Більш того, медична промисловість, як правило, перебільшує можливості нових технологій, таких як ШІ, особливо перед інвесторами. «Нові методи лікування все ще потребують клінічних випробувань під контролем людей, досліджень їх ефективності в реальних умовах і схвалення регуляторів, що займе від п’яти до десяти років, перш ніж потрапити на ринок», – сказала ДеВітт.
Доктор Мейбелль Нівес, хірург-онколог і маммолог, яка пише для AlynMD, висловилася ще більш різко: «Я не бачу, як ШІ зможе вилікувати рак», – сказала вона.
«Рішення щодо лікування онкологічного пацієнта приймаються командою фахівців, й усі пацієнти лікуються індивідуально», – зазначила Нівес. «Іноді медицина не є такою математичною, як це може здатися, тому я не впевнена, що ШІ зможе інтерпретувати всі потреби пацієнтів.»
Рак — це не єдина хвороба
Уайат Майхем, генеральний директор Northwest AI Consulting, зазначив, що рак не є єдиною хворобою, а «сотнями різних генетичних захворювань» з дуже різними поведінкою, мутаціями та реакцією на лікування.
Втім, оптимізм Амодеї «не зовсім безпідставний», – сказав Майхем. Його справжній потенціал у сфері охорони здоров’я полягає у трьох напрямках: радикально ранніх і точних діагнозах, скороченні термінів відкриття лікарських засобів і пропозиціях ультра-індивідуалізованого лікування.
Наприклад, інструмент Perception від Національного інституту раку може аналізувати геномні та молекулярні дані пухлини, щоб передбачити, який препарат або комбінація терапій буде найбільш ефективними для конкретного пацієнта.
«Мета полягає в тому, щоб перейти від універсального лікування до розробки унікального лікування для кожного пацієнта», – зазначив Майхем.
Джеремі Гуревіц, генеральний директор Solace Health, вказав на додаткові ускладнення, включаючи етичні та соціально-економічні бар’єри.
Хоча ШІ покращив виявлення раку та показники виживаності, такі як поліпшення точності мамографії на 9%, лише близько 30% ракових захворювань мають чітко визначену мутацію, яку можна безпосередньо націлити за допомогою препарату.
Більше того, «упередження даних знижують точність ШІ в 25% різноманітних популяцій», – повідомив Гуревіц, посилаючись на дані JAMA 2024 року.
Це означає, що моделі, навчали на вузьких даних, можуть давати неточні рекомендації для недостатньо представлених груп. Гуревіц закликав до створення більш інклюзивних наборів даних і наглядових практик клініцистів, щоб забезпечити рівний доступ до лікування.
Ронен Коен, віце-президент з питань стратегії Duality Technologies, додав, що реалізація всього потенціалу ШІ в медицині вимагатиме кращих рішень щодо конфіденційності та доступу до даних. Багато найцінніших даних для дослідження раку, таких як клінічні записи, залишаються за корпоративними межами.
«Відкриття цих даних вимагатиме більше ніж просто розумних алгоритмів; це потребуватиме чітких і надійних гарантій щодо конфіденційності та безпеки», – сказав Коен. «Компаніям з розробки ШІ доведеться вбудовувати рішення, такі як технології захисту конфіденційности, у свої пропозиції.»
Зважаючи на безліч перешкод, інститут зазначив, що боротьба з раком «ще далеко не завершена».