Стартап у галузі робототехніки Skild AI представив модель штучного інтелекту (ШІ), яка, за словами компанії, може працювати на майже будь-якому роботові.
Модель ШІ, відома як “Skild Brain”, дозволяє роботам – від гуманоїдів до настільних маніпуляторів – думати, діяти та реагувати більш схоже на людей, повідомила компанія у своєму блозі.
«Однією з найзначніших проблем у розробці основної моделі робототехніки є відсутність масштабних даних про робототехніку», – зазначила компанія. «Щоб ускладнити ситуацію, збір реальних даних за допомогою апаратного забезпечення є повільним і надто витратним.»
Це змусило багатьох дослідників і конкурентів ухилятися від проблеми, починаючи з існуючих моделей зору й мови і додаючи менше ніж 1% реальних даних про роботів для створення “основної моделі робототехніки”, яку Skild вважає неправильною.
«Чи є у них інформація про дії? Ні. Великі мовні моделі мають багато семантичної інформації», – зазначила компанія.
«Проте, як і Потьомкінське село, вони позбавлені справжньої сутності, тобто інформативної інформації, що підлягає дії. І саме тому більшість “основних моделей робототехніки” демонструють семантичну генералізацію в задачах типу “взяти і покласти”, але не мають справжнього фізичного здорового глузду.»
Компанія повідомила, що її співробітники, працюючи раніше, намагалися досліджувати альтернативи, такі як використання відео з інтернету та масштабного моделювання, але зрозуміли, що «масштаб не означає мільйони чи мільярди прикладів; досягнення масштабу вимагає збору трильйонів прикладів.»
Проте жодним чином лише реальні дані не можуть забезпечити цей масштаб у найближчій перспективі. Skild стверджує, що вирішує цю проблему за допомогою “масштабного моделювання та даних з інтернет-відео для попередньої підготовки нашого універсального мозку.”
«Ми додаємо додаткову підготовку цієї основної моделі, використовуючи цілеспрямовані реальні дані, щоб надавати робочі рішення нашим клієнтам», – додала компанія.
У інших новинах робототехніки раніше цього місяця повідомлялося про використання ШІ-управлінських роботів у ресторанному секторі, де заклади харчування застосовують технології для таких завдань, як обслуговування їжі, приготування страв, доставка їжі та навіть змішування коктейлів.
«Роботи все активніше виконують як обслуговуючі, так і внутрішні завдання, оскільки ресторани стикаються з перфектною бурею викликів, серед яких зростання витрат на працю та продукти, постійний брак робочої сили та зростаючий попит споживачів на ефективне обслуговування», – зазначалося у звіті.
«Очікується, що ринок розумних ресторанних роботів перевищить 10 мільярдів доларів до 2030 року, підштовхуваний впровадженням у таких застосуваннях, як доставка, приймання замовлень та обслуговування столів», – повідомляє компанія Archive Market Research.
Ресторани також використовують ШІ для адміністративних завдань. Згідно з опитуванням, проведеним минулого місяця в рамках серії SMB Growth від PYMNTS, майже три чверті рестораторів зазначили, що вважають ШІ «дуже або вкрай ефективним» у виконанні бізнес-завдань.
Три найважливіші причини для використання ШІ були названі як зниження витрат, автоматизація завдань та впровадження стандартів і акредитації, згідно з доповіддю PYMNTS. Проте лише третина рестораторів використовує ШІ.