У всьому світі мережі миттєвих платежів здобувають популярність, понад 80 країн впроваджують миттєві платіжні системи. Паралельно вимоги дотримання стандартів, такі як глобальний перехід на ISO 20022, створюють нові тиски на системи підтримки, в той час як цифрові споживачі вимагають безперебійного, гіперперсоналізованого досвіду в масштабах.
Це ускладнює завдання, особливо коли потреби в експлуатації, очікування клієнтів і постійний тиск витрат стикаються. На допомогу приходять хмарні рішення і сервіси, які можуть надати більшу гнучкість і швидкість для задоволення цих змінюючихся вимог.
Хмарна стратегія для складних часів
AWS може допомогти постачальникам платіжних послуг створювати додатки за кілька тижнів замість кількох місяців, тестувати їх у реальному часі, розширювати, якщо вони працюють, або закривати, якщо ні. Як результат, часто знижується капітальні витрати, а також формується модель інновацій, що акцентує на експериментах і швидких ітераціях.
Сьогодні платежі нагадують ранні етапи хмарних обчислень, оскільки вони фрагментовані, швидко розвиваються і готові до нових змін.
Однак можна припустити, що нинішній економічний тягар, починаючи від коливань тарифів до геополітичних напружень і сповільнення споживчого попиту, може знизити апетит індустрії до інновацій. Проте це інновації у фінансових послугах, що означає, що вони базуються на практичних випадках використання, перевірених технологіях і, перш за все, впливі на клієнтів.
Штучний інтелект в сегменті хмарних обчислень
Швидкість цього процесу найбільш очевидна у впровадженні генеративного штучного інтелекту, який AWS вважає каталізатором наступної хвилі створення цінності в платежах. Генеративний ШІ має негайні, практичні застосування, які лідери фінансових послуг вже починають впроваджувати.
З початком надходження структурованих даних, таких як повідомлення про платежі ISO 20022, ці дані можуть бути оброблені та використані новими способами, щоб допомогти банкам краще розуміти поведінку клієнтів, оцінювати ризики та пропонувати індивідуалізовані послуги. Як результат, банк переходить від «утилітарного» до більш персоналізованого і інтелектуального підходу.
Наприклад, традиційний банк може використовувати генеративний ШІ для автоматичного пропонування фінансових продуктів на основі історії транзакцій клієнта, виявлення аномалій для запобігання шахрайству чи автоматизації регуляторної звітності. Ще більш амбітно, деякі установи використовують його для активізації реальних розмовних функцій у банківських додатках, пропонуючи інсайти, рекомендації та алерти природною мовою.
Ці інновації на основі ШІ повинні функціонувати в рамках строгих вимог безпеки, оскільки безпека залишається головним пріоритетом для фінансових установ. Сучасні хмарні інфраструктури розроблені для задоволення унікальних потреб навіть найчутливіших навантажень, забезпечуючи захист для фінансових установ та їх клієнтів.