З дитинства Олексій Качкін захоплювався живописом. Він відвідував музеї і був вражений візуальним мистецтвом, зображеним у пейзажах, історичних постатях та релігійних сценах.
«Щоразу, коли я відвідую Нью-Йорк, перше місце, куди я йду, – це художня галерея», – сказав Качкін у розмові з журналістами. «Це моя пристрасна любов на все життя.»
Ця пристрасть спонукала Качкіна до покупки власних витворів мистецтва. Однак, враховуючи обмежений бюджет, випускник MIT з вмінням виявляти цінність у мистецтві купував пошкоджені картини, які міг відновити.
«Я почав займатися консервацією мистецтва близько 10 років тому, коли зрозумів, що не можу дозволити собі Монэ», – зазначив Качкін. «Але я зрозумів, що навіть з тодішнім обмеженим доходом можу купити пошкоджені картини. І я вирішив, що можу відновити одну з таких картин і мати справді гарний витвір.»
Качкін усвідомлював, що відновлення — це трудомісткий процес, що передбачає очищення картини від бруду та видалення попередніх спроб реставрації. Далі пошкоджені частини потрібно ретельно відтворити, зберігаючи стиль оригінального художника.
Цей процес зазвичай займає місяці, а іноді й роки. Спочатку Качкін виконував роботи традиційним способом, однак вирішив знайти більш ефективний метод. Він розробив способи використання штучного інтелекту, трансферного паперу, принтерів і лаку. Його стаття про цю техніку була опублікована у відомому науковому журналі.
Качкін зазначив, що його метод значно прискорює процес реставрації: на відновлення картини розмірами 60 на 60 сантиметрів, «Обожнювання пастухів», написаної у кінці 15 століття, він витратив 3,5 години, тоді як зазвичай на це йде 232 години. Це в 66 разів швидше.
Якщо врахувати час на очищення, метод Качкіна може прискорити весь процес реставрації в чотири-п’ять разів.
Згідно з його дослідженням, близько 70% картин в інституційних колекціях не демонструються публічно, частково через високу вартість реставрації. Отже, зусилля щодо відновлення зазвичай зосереджуються на найцінніших витворах мистецтва, тоді як інші залишаються в сховищах.
Качкін зазначив, що різні моделі штучного інтелекту здатні генерувати зображення пошкоджених картин у відновленому вигляді, проте вони існують лише в цифровій формі. За його словами, його техніка вперше дозволяє перетворити цифрове відновлене зображення в фізичну відновлену картину.
«Це перший випадок, коли ми можемо взяти всі ці цифрові інструменти і фактично отримати фізично відновлену картину», – зауважив він. «І це так набагато швидше, ніж виконання таких реставрацій вручну.»
Як Генеративний ІІ допомагає в реставрації картин
Процес починається з очищення витвору мистецтва від бруду і старих реставраційних робіт. Після очищення картина сканується для отримання зображення з високою роздільною здатністю. Качкін використовує різноманітні цифрові інструменти, інтеграційовані з Adobe, включаючи згорткові нейронні мережі та часткові конволюційні моделі для відтворення відсутніх ділянок.
Коли цифрове відновлення завершено, друкується прозора плівка з відновленими зображеннями. Ця плівка складається з дев’яти ультратонких шарів, включаючи білу основу для яскравості кольорів і лазерно надруковані пігменти. Результатом є накладка, яка точно сідає на оригінальну картину, з кольорами, що покривають лише пошкоджені ділянки.
«Це тонше за людське волосся», – сказав Качкін, додавши, що плівку можна видалити за допомогою стандартних розчинників для консервації, зберігаючи Artwork під нею.
Етичні аспекти цього методу також мали важливе значення під час розробки Качкіна. Він створив алгоритми, що визначають, які області підлягають відновленню, базуючись на тому, як людське око сприймає колір та контраст.
«Ми вибираємо лише ті пошкодження, до яких людське око чутливе», – підкреслив він. «Ви можете відрізнити, які ділянки були відновлені, а які – ні. Це дуже важливо з етичної точки зору під час консервації.»
Спочатку Качкін не був впевнений, як буде сприйнято його нововведення. Однак його потішив широкий інтерес з боку реставраторів, культурних установ та інвестиційних компаній.
Зараз Качкін співпрацює з Міністерством культури Італії щодо реставрації фресок у капелах, пошкоджених під час землетрусів у Тоскані.
Його мрія — відновити картину епохи італійського Відродження.
«Є чимало італійських картин, особливо доби Відродження, які мають дуже яскраві кольори», – сказав Качкін. «Мені б хотілося відновити одну з таких картин, де до реставрації було б дуже важко оцінити всі цікаві кольори та текстури.»
«Це моя мрія», – додав він. «Можливість отримати таку картину може зайняти деякий час, але я буду старатися.»
Дізнайтеся більше:
Новий стартап у сфері ШІ перетворює гавкіт собаки на людську мову.
Meta повідомляє, що модель, створена на основі великих даних, надає віртуальним агентам людські рухи.
Віртуальні цифрові двійники, підкорені ШІ, забезпечують клінічні випробування зі 75-річним оновленням.