Іспанський стартап Murphy залучив 15 мільйонів доларів для своєї системи стягнення боргів на базі штучного інтелекту.
Компанія повідомила, що раунд фінансування на стадії передсіву та сіді, оголошений у понеділок, дозволить Murphy розширити свої продукти, збільшити команди та вийти на міжнародний ринок.
“Обслуговування боргів традиційно є повільною, фрагментованою та переважно аналоговою індустрією, що покладається на дорогі кол-центри та загальні методи залучення, які залишають величезну кількість стягуваних боргів непоміченими або списаними”, – йдеться в заяві Murphy.
Компанія переосмислює цей процес за допомогою поєднання голосових агентів на базі штучного інтелекту, “омніканальної комунікації” та персоналізації на основі поведінки.
Мета полягає в наданні альтернативи кол-центрам та допомозі компаніям швидше повертати борги, “залишаючись у межах правового поля та ставлячись до боржників з повагою”, – зазначив співзасновник і генеральний директор Murphy Борха Соле.
Згідно з інформацією в заяві, технології Murphy вже використовують банки, телекомунікаційні компанії, підприємства комунальних послуг та фірми, що займаються обслуговуванням боргів по всьому світу.
“Обслуговування боргів – це глобальна індустрія вартістю понад 300 мільярдів доларів, яка готова до змін. Після аналізу численних вертикалей, ця сфера виділилася як така, де штучний інтелект може суттєво вплинути”, – зазначив Єппе Зінк, партнер Northzone, який очолив раунд фінансування.
“З огляду на їхній досвід та незмінну швидкість розвитку, Борха та його команда мають унікальну позицію для трансформації цієї сфери”.
Фінансування надходить в часи, коли багато підприємств мають високі очікування від автономного штучного інтелекту, хоча й виявляють певну обережність щодо його використання.
“Незважаючи на зростаючі можливості, автономний штучний інтелект використовується в експериментальних або обмежених пілотних проектах, а більшість систем діє під людським наглядом”, — йдеться в звіті.
“Але чому середні підприємства вагаються з тим, щоб вивільнити повну силу автономного штучного інтелекту? Відповідь має стратегічний та психологічний характер. Хоча технологічний потенціал величезний, готовність систем (та людей) залишається значно менш зрозумілою”.
Для того, щоб штучний інтелект міг функціонувати автономно, компаніям потрібно довіряти не лише результатам, а й усьому процесу прийняття рішень, який їх створює. Таку довіру важко заслужити і легко втратити.
Дослідження PYMNTS Intelligence показує, що 80% підприємств з високим ступенем автоматизації вказують на безпеку та конфіденційність як на головну проблему з автономним штучним інтелектом, тоді як 62% висловлюють занепокоєння щодо проблем інтеграції, а 57% стривожені точною роботою результатів, створених AI.
“Ці цифри відображають загальну тенденцію: автономний штучний інтелект сприймається як технологія з високим потенціалом і високими ризиками, яка ще не відповідає вимогам відповідності, надійності та довіри, необхідним для впровадження в масштабах підприємства”, – йдеться у звіті.