Кожен відділ маркетингу в компанії стикається з проблемою обробки тисяч фотографій, щоб знайти відповідні зображення для рекламних кампаній. Вирішення цього завдання вручну зазвичай займає кілька днів або навіть тижнів.
Нідерландська компанія Philips, що спеціалізується на технологіях охорони здоров’я, зіткнулася з такою ж проблемою. Тому вона створила рішення за допомогою платформи Google Cloud Vertex AI, яке дозволило звузити 200 000 зображень до 8 000 найкращих за brand-гідністю лише за кілька годин.
Ця ініціатива вирішила давню проблему: необхідність підтримувати візуальну єдність в широкому асортименті продукції та глобальному цифровому середовищі. Обсяг і різноманіття контенту, створеного з часом, стало важко організувати і підтримувати традиційними системами.
«Ми управляємо великою кількістю активів, багато з яких в історії не були повністю централізовані», — розповіла Клаудія Калорі, керівниця відділу маркетингового вдосконалення компанії Philips, в інтерв’ю. «Ефективне управління життєвим циклом цих активів критично важливе для підтримання цілісності та єдності бренду на кожному етапі взаємодії.»
Згідно з звітом, багато компаній, таких як Philips, використовують штучний інтелект (AI) для здобуття конкурентних переваг. AI став важливим інструментом у бізнесі, що дозволяє прискорити процеси креативності на ранніх етапах для підтримки розробки концепцій, прототипування та візуального дизайну.
Понад дві третини керівників продуктів використовують генеративний AI для інновацій у продуктах і послугах, а 38% – для отримання зворотного зв’язку щодо виробничого процесу. У цьому випадку генеративний AI виступає «креативним партнером» на стадії ідеї, перетворюючи тижневі зусилля з узгодження міжфункціональних команд на отримання дизайнів всього за одну зустріч.
У Philips розробники створили спеціальний алгоритм, який використовує форму AI під назвою комп’ютерне бачення для сортування зображень — обходячи використання назв файлів, ручних тегів або метаданих, які часто є менш точними й можуть бути застарілими.
Комп’ютерне бачення дозволяє Philips порівнювати та групувати зображення за їх змістом, навіть якщо зображення обрізані, зменшені або стиснуті в інший формат. Ключовим елементом у цьому процесі є використання векторних представленнь зображень.
Векторні представленння є математичними описами візуальних характеристик зображення. Ці представленння фіксують такі патерни, як колір, форми, композиція та текстури, за якими AI може проводить аналіз.
«Використовуючи векторні представленння, система порівнює ступінь схожості між зображеннями всередині кількох баз даних і надає миттєві результати, навіть при скануванні сотень тисяч зображень одночасно», — пояснила Калорі. «Це підхід без метаданих, повністю орієнтований на візуальний контент.»
Обхід метаданих
Після того як векторні представленння були створені, AI проводить пошук на основі візуальних схожостей у бібліотеках зображень Philips.
Коли схожі зображення ідентифіковані, алгоритм групує їх. З кожної групи вибирається найкраща версія за якістю чи новизною в якості “основного” зображення. Дублікати й застарілі візуали видаляються. Таким чином бібліотека зображень Philips зменшилася з 200 000 до 8 000 найкращих лише за кілька годин.
Раніше, «ми сильно покладались на метадані для відстеження варіацій зображень, але з часом, при модифікації та повторному використанні активів, ці метадані могли легко стати несумісними або застарілими», — вказала Калорі. Використання AI, який обминає метадані, зекономило «значну» частину часу і покращило точність, звільняючи команду для зосередження на стратегії та креативності.
AI також спростив управління зображеннями через усі маркетингові канали. Кожна змінена версія може бути відстежена до свого джерела, щоб перевірити, що використовуються лише схвалені зображення. Це зменшує ризики невідповідності.
«Це також дозволяє зміцнити та забезпечити відповідність, автоматизуючи те, що раніше виконувалося вручну, і покращує єдність активів, які ми представляємо нашим клієнтам і споживачам», — зазначила Калорі. «В підсумку це сприяє сильнішому залученню та довірі до бренду.»
Система також підтримує інші сценарії використання, такі як прискорене A/B тестування, пришвидшення запуску кампаній та курирування актуальних колекцій активів для команд маркетингу.
«Маркетинг відіграє ключову роль у тому, як ми допомагаємо людям піклуватися про своє благополуччя», — додала Калорі. «Ефективне управління нашими цифровими активами підтримує цю місію. Це дозволяє нам розповідати більш послідовну та зрозумілу історію через усі точки взаємодії.»
Philips повідомила, що нові можливості AI не тільки вирішують поточні операційні виклики, а й створюють основу для майбутніх інновацій у стратегії контенту для маркетингу.
«Ця інновація є значним кроком вперед у стратегії управління життєвим циклом активів Philips», — йдеться у заяві компанії. «Завдяки використанню передового візуального відповідності, Philips може швидше оновлювати точки взаємодії, зменшувати ризики невідповідності та максимізувати вплив поточних і нових активів.»