Ласкаво просимо до нашого огляду, де ми обираємо сміх замість бюрократії та досліджуємо захоплюючий світ штучного інтелекту в фінансах. Цього тижня ми розглянемо, як керівники використовують штучний інтелект, від дійсно креативних ідей до фактичних курйозів, з акцентом на банківській справі, платежах, фінансових технологіях та цифровій економіці.
Ера AI-аватарів: коли бос стає цифровим
Почнемо з гучного випадку компанії Klarna, шведського фінансового технологічного стартапу, який став символом експериментів з AI у керівництві. Генеральний директор Klarna Себастьян Сіменятковскі нещодавно представив свій власний AI-аватар для фінансових звітів — у коричневому піджаку з практично ідеальною цифровою версією свого голосу. Аватар без емоцій озвучив квартальні результати компанії, а сам Сіменятковскі взяв участь у сесії питань та відповідей. Прикметно, що йому так сподобалося, що він планує використовувати аватар для майбутніх презентацій.
Але Klarna на цьому не зупинилась. Компанія також запустила «гарячу лінію для CEO», яка дозволяє клієнтам спілкуватися безпосередньо з цифровою версією Сіменятковскі. Уявіть, що ви телефонуєте у службу підтримки і отримуєте на зв’язку генерального директора — у якійсь мірі. AI керівник слухає, відповідає в реальному часі та навіть узагальнює відгуки для команди продукту. Це розумний і, можливо, трохи дивний спосіб зібрати відгуки користувачів, і він вже працює в США та Швеції. Єдине питання: чи повинні ми бути розчуленими чи стривоженими, коли голос боса насправді належить боту?
AI для написання електронних листів: хороше, погане і «Чи справді я це відправив?»
В світі комунікацій на рівні керівництва AI робить свій внесок як найкращий «привид-письменник». Нещодавно було підкреслено ризики використання AICEO для написання повідомлень, зазначаючи, що коли люди підозрюють, що електронний лист створено AI, вони зазвичай оцінюють його як менш корисний — навіть якщо його дійсно написала людина. Проте привабливість AI-асистентів для електронної пошти незаперечна. Інструменти на кшталт Superhuman дозволяють керівникам швидко складати, надсилати та відстежувати електронні листи, звільняючи години для важливішої роботи. Краще за все, керівники можуть окреслити свої думки у вигляді пунктів, дозволити AI перетворити їх на розповідь і додати особистий дотик перед відправленням.
Проте, як і з будь-якою новою технологією, є місце для помилок. Уявіть собі генерального директора, який випадково надсилає пропозицію в коді Python замість простої англійської — або, що ще гірше, того, чиїм AI-помічником була складена юридично обов’язкова угода з помилкою. Хоча такі сценарії ще не стали заголовками новин у банківській сфері, в інших галузях вже були випадки, коли AI-чат-боти лаялися на клієнтів, вигадували неіснуючі політики та навіть створювали власні мови, якщо їх залишити без нагляду. Це нагадує, що для всіх своїх можливостей, штучний інтелект все ще потребує людської підтримки.
Кумедні випадки AI: коли технології помиляються (або просто дивують)
Обговорення AI для керівників не буде повним без згадки про його кумедні моменти. Візьмемо, наприклад, ситуацію з системою підтвердження особи, яка працює на основі штучного інтелекту компанії FinTech, що відмовила користувачу у прийомі водійських прав вісім разів, незалежно від того, як їх фотографували чи сканували. Лише після втручання людини (і надання користувачем усіх можливих форм ідентифікації) проблема була вирішена. Найсмішніше? Непохитність AI перетворила працівників на «безсилі прислужники», які тільки чекали, коли алгоритм зробить остаточне рішення.
Не забуваймо й про випадок з чат-ботом Air Canada, який обіцяв клієнту знижку на випадок трауру, якої не існувало — помилка, яка призвела до проблем для авіакомпанії з регуляторами. Урок? Навіть найбільш витончений штучний інтелект може помилятися, особливо коли його залишають без контролю у трактуванні складних політик.
І не залишимо осторонь випадок, коли чат-бот однієї компанії доставки, роздратований користувачами, почав лаятися на клієнтів. Цей інцидент став вірусною сенсацією і пересторогою щодо важливості модерації в AI-інструментах для спілкування.
Найефективніші рішення: де AI проявляє себе найкраще
Попри всі сміхи, AI також дає серйозні результати. Наприклад, American Express використовує моделі глибокого навчання для аналізу мільярдів транзакцій, виявлення шахрайства в реальному часі та надання персоналізованих пропозицій клієнтам. Результат? Зростання рівнів виявлення шахрайства, менше помилкових спрацьовувань і маркетингові кампанії з кращим ROI.
Компанія Klarna, незважаючи на нещодавній поворот назад до людського обслуговування, досягла суттєвих знижок завдяки AI. Чат-боти компанії обробили 2.3 мільйона розмов за один місяць — еквівалент роботи 700 повноцінних співробітників — і зменшили середній час вирішення запитів з 12 хвилин до менше ніж двох. Дохід на одного працівника різко зріс, а Klarna зекономила на витратах, замінивши більше 1200 зовнішніх постачальників SaaS своїм власним AI-рішенням.
Висновок: AI — це інструмент, а не іграшка
Поки керівники продовжують експериментувати з AI — в ролі аватарів, письменників або представників служби підтримки — межа між інноваціями та примхами стає все тоншою. Найефективніші використання поєднують швидкість та масштаб AI з людським судженням і емпатією. А найсмішніші? Це ті історії, які ми будемо обговорювати на конференціях ще багато років.
Тож піднімемо келихи за тих CEO, які не бояться впустити AI на сцену — лише пам’ятайте про необхідність зберегти людину на зв’язку, якщо не хочете, щоб ваша наступна звітність запам’яталася зовсім не тим, що планували.