У травні 1999 року група підприємців заснувала онлайн платформи B2B під назвою Alibaba.com, яка почала свою діяльність у маленькій квартирі в Ханчжоу, Китай. Її метою було з’єднати китайських виробників та торговельні компанії з іноземними покупцями.
Протягом десятиліть Alibaba розширила свою діяльність, ставши найбільшою компанією електронної комерції в Китаї та однією з найбільших у світі. Це призвело до того, що її засновник Джек Ма — який, до речі, не отримав роботи в KFC в Китаї — став відомим підприємцем у країні.
Сьогодні ера доткомів поступилася місцем епосі штучного інтелекту. Ма офіційно залишив свою посаду, щоб керувати власним фондом. Джо Цай, один із співзасновників Alibaba, наразі обіймає посаду голови компанії.
Які зміни відбуваються в Alibaba в епоху ChatGPT?
По-перше, Alibaba вирішила зменшити обсяги свого бізнесу, що не є ключовим для компанії. “Ми трохи розрослися”, — зазначив Цай під час обговорення на нещодавній конференції Viva Tech 2025 у Парижі. “Першим кроком було скорочення розміру нашого балансування.”
Однією з перших цілей стало фізичне роздрібне продажу. У січні компанія продала свою контрольну частку в Sun Art Retail Group, операторі гіпермаркетів у Китаї.
Далі Alibaba вирішила зосередитися на двох основних напрямках: електронній комерції та хмарних обчисленнях.
“Сьогодні Alibaba зосереджена на цих двох речах,” — сказав Цай. “Коли користувач заходить до нашого додатку, досвід є ключовим. Тому ми дотримуємося принципу: спочатку користувач.”
Другий операційний принцип полягає в інтеграції штучного інтелекту, “як всередині компанії для підвищення ефективності та продуктивності, так і в кожному додатку, який ми створюємо для споживачів, використовуючи нашу хмарну інфраструктуру для підтримки AI-додатків для підприємств і розробників,” — додав Цай.
Alibaba також розробила власні малі мовні моделі (LLMs) та опублікувала з відкритим доступом їхні менші версії, що, за словами Цая, почалося ще до появи ChatGPT у листопаді 2022 року.
“Два роки тому наші науковці вже почали розробляти (моделі), використовуючи величезні обсяги даних, адже вони побачили переваги навчання моделі з використанням архітектури трансформера, маючи в своєму розпорядженні величезні обсяги даних,” — зазначив Цай. (Серія GPT від OpenAI також використовує архітектуру трансформера; саме T у GPT.)
Коли китайський конкурент DeepSeek представив свої моделі наприкінці січня 2025 року, інженери Alibaba звернули на це увагу.
“Ми переглянули їхні наукові статті і зрозуміли: ‘Боже мій… Ми відстаємо,’” — згадує Цай.
Через кілька тижнів Alibaba випустила свою серію Qwen LLMs. Компанія вирішила відкрити доступ до багатьох менших моделей, що, на думку Цая, робить штучний інтелект більш доступним, стимулює інновації з боку третіх сторін і в кінцевому підсумку підвищує попит на хмарну інфраструктуру компанії.
Повернення до технологічних витоків Alibaba
Зміна вектору Alibaba свідчить про повернення компанії до її технологічних коренів, коли засновники почали будувати свій B2B вебсайт.
Сьогодні Цай вважає Alibaba частиною висококонкурентного та інноваційного технологічного ландшафту Китаю.
“Китай є дуже насиченим екосистемним простором для застосувань,” — підкреслив він. “Компанії охоче впроваджують ці інновації.”
Ця готовність, додає він, сприяє інженерним амбіціям і швидкості розвитку, зазначаючи, що культурні фактори, такі як конкурентоспроможність, підштовхують до стрімкого прогресу.
Дивлячись у майбутнє, Цай зазначив, що основна увага Alibaba залишиться на покращенні споживчого досвіду, інноваціях у сфері штучного інтелекту та хмарній інфраструктурі.
“Ми — компанія, орієнтована на споживача,” — додав він. “Отже, для нас користувач є найважливішою групою, яку ми повинні обслуговувати.”