Зростання важливості генеративного ШІ серед фінансових директорів
Рейтинг CFO, які вважають генеративний штучний інтелект (GenAI) “дуже” або “надзвичайно” важливим для своїх підприємств, майже подвоївся за різними сценаріями, згідно з новим звітом CAIO від PYMNTS Intelligence.
Ці компанії з високим впливом також демонструють кращі результати в ефективному впровадженні GenAI в своїх бізнесах. Хоча більшість компаній використовує GenAI для генерації контенту, компанії з високим впливом, як правило, застосовують його для більш стратегічних та складних функцій, тоді як компанії з низьким впливом в основному використовують цю технологію для виконання початкових завдань.
Ці дані є частиною дослідження, проведеного серед 60 CFO у компаніях США з річним доходом понад 1 мільярд доларів.
Основні застосування GenAI у компаніях з високим впливом
Серед компаній з високим впливом найпопулярніші випадки використання GenAI включають:
- Інновації в продуктах і послугах
- Генерація автоматизованих відповідей на запити клієнтів в реальному часі
- Створення контекстуалізованих електронних листів або рекомендацій
Ці три застосування були вказані 87.5% CFO.
Значимість цих трьох випадків використання майже або більше ніж подвоїлася в порівнянні з минулим роком, відповідно до опитуваних CFO.
Серед компаній середнього та низького впливу, де GenAI залишається на ранній стадії впровадження або використовується для початкових завдань, CFO зазвичай спостерігають менші зростання або навіть зниження впливу GenAI на свої компанії в річному вимірі.
Основні застосування GenAI у компаніях середнього та низького впливу
Для цих двох груп основними випадками використання є:
- Компанії середнього впливу: відповіді на запити клієнтів в реальному часі, написання електронних листів і рекомендацій, а також виявлення шахрайства, помилок та невідповідностей.
- Компанії низького впливу: відповіді на запити клієнтів в реальному часі, допомога працівникам в доступі до даних і управління автоматизованою системою робочих процесів.
Загальні тенденції
Якщо розглядати всі компанії, незалежно від впливу GenAI, основним випадком використання технології є фінансове планування та аналіз, з 90% CFO, які вважають його дуже важливим, у порівнянні з 46.7% минулого року. В управлінні витратами ці показники становлять 85% проти 40%, у фінансовому управлінні – 58.3% проти 25%.
Скорочення бюджету на GenAI
Незважаючи на різке збільшення використання та значення GenAI серед великих підприємств США, темпи зростання інвестицій у GenAI сповільнюються в різних галузях. Тільки 27% CFO заявляють, що їх компанії підвищують бюджети на GenAI цього року — зниження у порівнянні з 53% у 2024 році.
Ці два тренди вказують на важливість корпоративного балансу: хоча GenAI приносить вигоду бізнесу, невизначеність макроекономічної обстановки на фоні двох глобальних війн змушує компанії бути більш обережними у фінансових витратах.
Різниця у бажанні інвестувати
Готовність розширити інвестиції в AI також варіюється залежно від сприйнятої рентабельності. Серед підприємств, які повідомили про дуже позитивний ROI від GenAI, 50% планують збільшити свої бюджети, зниження з 68.8% минулого року. Натомість лише 16.7% тих, хто мав незначний ROI, очікують на такий ж крок, зниження з 50% у 2024 році. Серед тих, хто спостерігає “деякий позитивний” ROI, 22.2% планують витратити більше на GenAI, зниження з 47% минулого року.
Потреба в кваліфікованих працівниках
Хоча рівень інвестицій знижується, попит на працівників з навичками AI зростає. Усі опитані CFO зазначили, що впровадження GenAI збільшило потребу у працівниках з аналітичними навичками. Цей показник становить 100%, в порівнянні з 58.3% у минулому році.
Крім того, 96.7% заявили, що склад навичок, які потрібні в їхній організації, змінився в епоху GenAI. Потреба у більше кваліфікованих працівниках та менше початкових працівників стає очевидною: 83.3% CFO відзначили необхідність збільшення команди технічної підтримки, в порівнянні з 58.1% у 2024 році.
Висновок
Загалом, результати дослідження вказують на те, що CFO усвідомлюють GenAI як стратегічну необхідність, а не як модну тенденцію. Однак вони все ще стикаються з обмеженнями бюджету в умовах макроекономічних і геополітичних проблем. CFO повинні обережно планувати свої потреби в робочій силі, адаптуючи їх від початкових працівників до спеціалістів з AI для технічної підтримки.