Деструктивні технології іноді помилково вважають невдалими експериментами на початкових етапах їх появи. Наприклад, знаменитий виробник моментальних фотографій Polaroid проігнорував розвиток цифрових камер, що призвело до його банкрутства в 2001 році, а згодом і до перетворення на успішну компанію, що спеціалізується на цифрових технологіях. Однак може відбуватися й протилежна динаміка. Нові технології можуть швидко набирати популярність, але зрештою себе вичерпують. На піку в 2010 році Blackberry займала понад половину американського ринку смартфонів і 20% у світовому масштабі.
Ще рік тому, згідно з даними Google Trends, кількість пошукових запитів щодо агентного штучного інтелекту (ШІ) можна було перерахувати на пальцях однієї руки. Проте в червні 2025 року ситуація розгортатиметься зовсім інакше. Індекс Google покаже, що цей термін набрав популярності, оскільки деякі керівники компаній активно просувають його як наступне велике досягнення в галузі ШІ, тоді як інші закликають призупинити ентузіазм до вирішення проблем з інфраструктурою і робочими процесами.
Важливе питання, яке постає сьогодні, стосується нової версії штучного інтелекту. Як розвиватиметься шлях агентного ШІ, здатного самостійно виконувати завдання та приймати рішення без участі людини? Це питання набуває особливої актуальності на фоні зростаючого скептицизму стосовно того, чи зможе технологія виправдати власні обіцянки, приносити достовірні результати та використовуватися етично.
За даними майбутнього звіту PYMNTS Intelligence, хоча майже всі фінансові директори (CFO) великомасштабних компаній знайомі з агентним ШІ, лише 15% з них замислюються над можливістю його впровадження. Компанії зараз перебувають на початкових етапах оцінки, тестування та створення доказів концепції, але не на етапі широкомасштабного впровадження. Хоча агентний ШІ стал популярною темою, він поки що не став частиною корпоративного середовища.
Ідея, а не проект
Відомо, що компанії, які із зацікавленістю досліджують агентний ШІ, вже активно використовують генеративний ШІ — менш, але все ще передовий технології, аналогічний ChatGPT, який застосовується для створення контенту, включаючи звіти, відповіді на запити клієнтів, написання програмного коду та аналіз даних.
Іншими словами, дослідження агентного ШІ у компанії безпосередньо пов’язане з тим, наскільки далеко вона вже просунулася у використанні генеративного ШІ. Серед компаній, які широко автоматизовані з використанням генеративного ШІ, дві третини розглядають можливість впровадження агентного ШІ, вважаючи це «логічним наступним кроком». У той же час серед компаній, які поки що здебільшого покладаються на ручні робочі процеси, тільки 11% зважають на можливість впровадження агентного ШІ.
Парадоксально, що навіть при стрімкому зростанні використання генеративного ШІ — його застосування в розробці продуктів зросло на 21%, а в боротьбі з шахрайством — на 31% з березня 2024 року, як вказує звіт PYMNTS — загальний обсяг інвестицій у генеративний ШІ зменшується. Тільки 27% підприємств планують підвищити бюджети на генеративний ШІ цього року, що є різким падінням у порівнянні з 53% минулого року. Це скорочення, ймовірно, вплине на агентний ШІ, який вимагає ще більшої впевненості та довіри перед тим, як компанії готові вкладати в нього ресурси, бюджети і лідерство.
Залишайтеся з нами, щоб дізнатися більше про те, як агентний ШІ можна вважати популярним, але спірним явищем без чіткої програми впровадження.
Читати більше:
Агентні системи ШІ можуть ведти себе неналежно у складних ситуаціях, зазначає Anthropic
MIT вивчає, як ШІ-агенти можуть навчитися міркувати, як люди
Evolving роль генеративного ШІ в процесі оновлення підприємств
