Стартап Abridge, що спеціалізується на штучному інтелекті в медицині, залучив $300 мільйонів інвестицій.
Це фінансування оцінює Abridge в $5,3 мільярда і забезпечить розвиток інструменту, який використовує ШІ для автоматизації процесу запису медичних нотаток, як повідомляє The Wall Street Journal.
Співзасновник і генеральний директор Abridge, доктор Шів Рао, зазначив, що нові кошти допоможуть recruit науковців, фахівців з машинного навчання та розробників програмного забезпечення для створення продуктів та вдосконаленої інфраструктури штучного інтелекту, що сприятиме залученню великих клієнтів.
У статті вказується, що це фінансування відбувається у час, коли технології “ансамблевого прослуховування”, які фіксують розмови між лікарем і пацієнтом, стають дедалі популярнішими серед лікарень та медичних систем.
Ця технологія отримала схвалення за зменшення професійного вигорання лікарів, надаючи їм більше часу для пацієнтів і менше на записування нотаток після роботи.
Зараз технологію компанії застосовують у більш ніж 150 великих медичних системах по всій країні, і в цьому році вона підтримуватиме більше 50 мільйонів медичних розмов, що є значним зростанням порівняно з кількома роками тому, коли вона тестувала свою технологію в кількох лікарнях, сказав Рао.
“З того часу ми спостерігаємо, як охорона здоров’я впроваджує рішення на основі генеративного ШІ швидше ніж будь-яка інша галузь,” – підкреслив він.
У ще одній новині на перетині ШІ та охорони здоров’я, PYMNTS нещодавно досліджував потенціал цієї технології в клінічних дослідженнях через використання цифрових близнюків.
“Розробка лікарських засобів традиційно була галуззю, визначеною високими витратами, тривалими термінами і високими показниками неуспішності,” йдеться в доповіді. “Сьогодні ця реальність змінюється. Завдяки вибуховому інтересу до генеративного ШІ і обчислювальної медицини цифрові близнюки більше не є теоретичними.”
Це інструмент, який все більше використовують спонсори фармацевтичних компаній для оптимізації клінічних випробувань, особливо в сферах з високими потребами, таких як нейронаука, оскільки він може скоротити тривалість випробувань, зменшити залежність від контрольних груп плацебо і прискорити вихід на ринок рятівних лікарських засобів.
“Ми не просто налаштовуємо систему,” – зазначив Джон Уолш, засновник та головний науковий співробітник компанії Unlearn, під час обговорення, організованого генеральним директором PYMNTS Карен Вебстер. “Ми переосмислюємо її.”
Валш стверджує, що технологія цифрових близнюків може допомогти вирівняти умови в охороні здоров’я.
“Не всі лікарі мають доступ до всіх інструментів і не всі лікарі мають однакові можливості,” – зазначила Вебстер під час розмови.
“Це є не лише технічною проблемою, але й соціальною,” – сказав Уолш. “Покращення інфраструктури, кращий доступ до медичних записів, краща освіта для лікарів. Дуже небезпечно створювати інструменти, які лікарі не можуть зрозуміти та яким не можуть довіряти.”