Штучний інтелект (ШІ) відходить від простих автоматизаційних процесів, стаючи важливим елементом у фінансовій сфері та бізнес-процесах. Завдяки новому $7,1 мільйонному раунду фінансування від Sphinx Labs та новій оцінці в $1,15 мільярда для компанії Basis, стартапи починають впроваджувати автономні системи, які функціонують як цифрові працівники.
Стартап у центрі уваги
Sphinx Labs розробляє ШІ-агентів, які покликані вирішити проблему людського «вузького місця» в операціях фінансового комплаєнсу. За словами співзасновника Олександра Берковича, навіть з покращенням програмного забезпечення для комплаєнсу, час на перегляд справ не зменшився. Причина цього – людський фактор. Аналітики все ще зобов’язані вручну входити в системи, перевіряти дані та приймати рішення. «Покращення платформи та даних давало лише незначні переваги в ефективності,» – зазначив Беркович.
Рішення Sphinx полягає у впровадженні агентів, які працюють безпосередньо всередині існуючих систем комплаєнсу. «Sphinx працює так само, як людина. Вам потрібно надати Sphinx ім’я користувача та пароль, доступ до різних систем,» – пояснив він. Система аналізує специфічні для компанії процедури, політики та матриці ризиків, виконуючи перевірки відповідно до внутрішніх стандартів.
На початковому етапі агенти пропонують свої рішення для затвердження людиною. «Аналітики будуть схвалювати або відхиляти наші рішення,» – продовжив Беркович. З часом, з наростаючою впевненістю, компанія планує повністю автоматизувати процес прийняття рішень.
Sphinx співпрацює з великими банками та платіжними процесорами у сферах криптовалют та фінансових технологій, особливо в умовах, де високий обсяг транзакцій створює значне навантаження на комплаєнс. Беркович зазначив, що у деяких випадках Sphinx вдалося автоматизувати понад 92% операцій комплаєнсу, залишаючи лише 8% для ручного перегляду. Ця система також виявляє до 17% більше підозрілих активностей, які можуть бути пропущені командами аналітиків.
Нещодавно компанія залучила $7,1 мільйона в початковому раунді фінансування, який очолила Cherry Ventures, з участю Y Combinator, Rebel Fund, Deel Ventures та Singularity Capital.
Фінансування у сфері ШІ та комп’ютерних технологій
У той же час, MatX залучив $500 мільйонів для розвитку новітніх чіпів ШІ, що можуть конкурувати з Nvidia у сфері потужних AI-технологій.
Компанія розробляє кремнієві чіпи, оптимізовані для тренування великих моделей та виконання складних завдань, позиціонуючи себе як частину нової хвилі стартапів, що намагаються кинути виклик лідерам ринку. Це свідчить про сталий інтерес інвесторів до фундаментальної інфраструктури ШІ у зв’язку зі зростаючим попитом на обчислювальні потужності.
У своєму підрозділі даних, Encord залучив $60 мільйонів у раунді Series C для масштабування платформи інфраструктури даних на базі ШІ. Компанія надає інструменти для управління, кураторства та анотування мультимодальних наборів даних, враховуючи відео, зображення та сенсорні дані, оскільки підприємства переходять від текстових до фізичних застосувань ШІ.
Системи ШІ в бізнесі та автоматизація процесів
Basis нещодавно залучила $100 мільйонів у раунді Series B під керівництвом Accel та Google Ventures з оцінкою в $1,15 мільярда. Компанія розробляє ШІ-агентів для бухгалтерських фірм, автоматизуючи складні робочі процеси в сферах оподаткування, аудиту та ведення бухгалтерії.
Інший стартап, Koah, закрив раунд фінансування Series A на суму $20,5 мільйона для розвитку систем монетизації на базі ШІ. Компанія розробляє контекстні рекламні системи, які інтегруються безпосередньо в генеративні AI-інтерфейси, створюючи моделі доходу, що відповідають на вимоги сучасних розмовних систем.
Поза інфраструктурою ШІ, Honest Health залучила $140 мільйонів для розширення платформи, орієнтованої на збереження здоров’я. Компанія співпрацює з медичними закладами для покращення координації догляду, аналітики та управління витратами, що свідчить про інтерес інвесторів до трансформації медичного середовища на основі даних.