Сьогодні ми спостерігаємо безпрецедентний збір даних, але справжня цінність цих даних виявляється тоді, коли аналітика та штучний інтелект трансформують сигнали в досвід, який сприймається як своєчасний, релевантний і людяний, а не нав’язливий.
Ця різниця має важливе значення. Згідно з останніми дослідженнями, більшість споживачів (83%) відкриті до персоналізованих пропозицій, проте лише 44% з них вважають, що отримані пропозиції відповідають їх потребам. Цей розрив свідчить про те, що існує велика різниця між доступністю даних і ефективністю їх використання. Практично половина споживачів готова змінити постачальника, якщо отримає більш релевантні пропозиції, що вказує на те, що персоналізація стала конкурентною перевагою в бізнесі.
Споживачі вимагають персоналізації на своїх умовах
У сучасному маркетингу релевантність пропозицій важливіша за прості знижки. Споживачі, які отримують недоречні пропозиції, наголошують на важливості персоналізації понад ціну, що свідчить про те, що точність часто є важливішою за розпродажі.
Можливості для брендів і платформ були підкреслені на панельній дискусії на CES, яка проходила під керівництвом віце-президента маркетингу Consumer Technology Association. Вона зауважила, що маркетологи знаходяться на тонкій межі між бажанням задовольнити споживачів і здивувати їх, вводячи нові враження без переходу межі комфорту.
Від прогнозування до розуміння
Експерти підкреслили, що ефективна персоналізація полягає не стільки у передбаченні поведінки споживачів у вакуумі, скільки в розумінні контексту на всіх етапах споживчого шляху. Представник компанії Mars Petcare зазначила, що важливо не лише прогнозувати поведінку, а й інтегрувати розуміння потреб споживачів на всіх етапах, враховуючи навіть особливості домашніх тварин.
Цей перехід від статичного прогнозування до динамічного розуміння все більше підтримується штучним інтелектом. Фахівець з маркетингу в компанії X розповіла про те, як AI аналізує тренди спілкування в реальному часі, що дозволяє брендам організовувати релевантну рекламу в момент, коли ці розмови відбуваються. Такий підхід одночасно ефективний і швидкий, демонструючи зміну швидкості та масштабу через автоматизацію.
Злиття фізичного та цифрового
Розширення платформ ускладнює, але й підвищує цінність об’єднання даних. Представник компанії DoorDash говорить про те, як їхній розвиток поза ресторанним сегментом відкрив доступ до раніше непомітних даних. Аналізуючи дані з різних точок зору — споживачів, постачальників та кур’єрів, компанія демонструє, як фізичний та цифровий світи взаємодіють для збільшення можливостей росту.
Подолання організаційних бар’єрів
Обговорення на панелі також виявило важливість роботи над усуненням організаційних бар’єрів. Представниця Samsung навела приклад створення Центру з’єднаних досвідів, щоб краще осягнути, як користувачі інтегрують продукти в своє життя. Згідно з її словами, дані, які тепер є доступними, допомагають у прогнозуванні потреб споживачів на новому рівні.
Безумовно, довіра є основою всього. Важливо не лише використання AI та даних, а й їх релевантність, прозорість та інтеграція в усій організації. Коли дані рухаються вільно і інсайти спонукають до дій, персоналізація стає не лише ризиком, але й стратегічно важливою для зростання компанії.