Завершення виставки CES та початок заходу Національної федерації роздрібної торгівлі відкривають нові горизонти для взаємозв’язку штучного інтелекту та ринку роздрібної торгівлі. Серед ключових акцентів останніх оголошень – важливість оптимізації робочих процесів та утворення ефективної команди співробітників.
ШІ в торгівлі
Серед яскравих прикладів можна виділити компанію Microsoft, яка активізує впровадження агентного штучного інтелекту в операційні процеси роздрібної торгівлі. Нова стратегія надає інтелектуальній автоматизації роль централізованої платформи, яка охоплює весь ланцюг створення вартості в ритейлі. Microsoft оголосила про запуск нових функцій агентного ІІ, що дозволить рітейлерам збільшити швидкість роботи, підвищити ефективність та краще взаємодіяти з покупцями, акцентуючи увагу на доповненні рішень людей, а не їх заміні.
Основна мета нової стратегії – з’єднати традиційно фрагментовані функції, зокрема мерчандайзинг, маркетинг, операції в магазинах та виконання замовлень, у координаційні робочі процеси, які зможуть передбачати потреби клієнтів і реагувати на них у реальному часі. Microsoft підкреслює, що цей перехід відображає зростаючу тенденцію у всій індустрії до моделей роздрібної торгівлі, орієнтованих на інтелектуальні рішення, що призначені для швидкості, стійкості та масштабованості.
Ключовим елементом цієї стратегії є так званий агентний комерційний підхід, де штучний інтелект супроводжує споживача від моменту відкриття товару до покупки, зменшуючи тертя як для покупців, так і для продавців. Наприклад, функція Copilot Checkout дозволяє покупцям завершувати покупки прямо в рамках розмови, не перенаправляючись на зовнішні сайти, завдяки чому рітейлери зберігають статус продавця.
Крім того, корпорація представить нові агенти для шопінгу, інструменти збагачення каталогів і агенти для магазинного управління, що мають на меті покращити персоналізацію, підвищити ефективність на перших лініях та поліпшити управління запасами. Використання цих технологій повинно допомогти рітейлерам підвищити конверсію, зменшити кількість повернень і забезпечити співробітників магазина актуальною інформацією, створюючи більш адаптивну основу для бізнесу в умовах зміни поведінки споживачів.