Лабораторія штучного інтелекту, що спеціалізується на медичному секторі, Voio, успішно завершила первинний етап фінансування, залучивши 8,6 мільйона доларів. Цей значний вклад, оголошений 20 листопада, стане основою для розробки “уніфікованої платформи читання”, призначеної для роботи радіологів в різних областях медицини.
Voio представила свою новаторську модель Pillar-0 — відкритий штучний інтелект, який здатен аналізувати медичні зображення та виявляти сотні захворювань автоматично. За словами співзасновниці компанії та медичного керівника Доктора Менгі Чун, мета полягає в усуненні необхідності вибору між швидкістю та якістю під час роботи радіологів.
“Система повинна бути зручною для використання, об’єднуючи зображення, історію хвороб і попередні обстеження в єдину платформу, що полегшить процес створення звітів. Завдяки перебудові звітності, ви зможете зосередитись на пацієнтах, а не на рутинній праці,” — зазначила вона.
Компанія акцентує увагу на проблемі нестачі кадрів у галузі радіології, де щорічно проводиться близько 375 мільйонів КТ обстежень. Це призводить до збільшення термінів обробки запитів і затримок у діагностиці, які впливають на якість медичного обслуговування.
“Сьогодні радіологам доводиться постійно переключатися між програмами для перегляду зображень, системами звітності, електронними медичними записами та інструментами штучного інтелекту. Це фрагментація забирає час і призводить до професійного вигоряння,” — підкреслює компанія. Voio пропонує вирішення цієї проблеми, створивши об’єднане середовище, яке не тільки спрощує процес створення звітів, а й підвищує точність та швидкість їх опрацювання.
Аналіз впровадження штучного інтелекту в медицині засвідчує, що успіх залежить від підтверджених результатів. Наприклад, у діагностиці раку, прийняття нових технологій можливе лише за умови високої довіри лікуючих лікарів і готовності страховиків до фінансування таких послуг. У першій половині року інвестиції в медичний штучний інтелект досягли значних обсягів — 7,9 мільярда доларів, але не всі проекти здатні виправдати очікування. Усе це свідчить про те, що прогрес у цій галузі і досі супроводжується складнощами та обережністю.
На фоні стрімкого розвитку технологій та зростання фінансування важливо підкреслити: інвестиції обіцяють лише за умови реальних, повторюваних результатів, що допоможуть подолати бар’єри на шляху до широкого впровадження штучного інтелекту в медичну практику.