Компанія Model ML залучила 75 мільйонів доларів для своєї платформи автоматизації робочих процесів у сфері фінансових послуг, орієнтуючись на штучний інтелект. Це фінансування, яке стало відомо з прес-релізу, опублікованого на початку тижня, є одним із найбільших раундів фінансування на стадії Series A у фінансових технологіях на сьогодні.
Засновник та CEO FT Partners Стів Маклафлін зазначив: “Model ML встановлює новий стандарт для фінансових установ, які прагнуть отримати більш якісні результати для своїх клієнтів за допомогою штучного інтелекту”. Він також підкреслив, що справжня сила Model ML полягає в безцінних інсайтах, які вона зможе надати своїм клієнтам та інвесторам, відкриваючи нові горизонти для еволюції сфери фінансових послуг.
Генеральний директор компанії, Чаз Енглендер, впевнений, що ці кошти посприяють прискоренню глобальної експансії Model ML та розвитку її можливостей у сфері штучного інтелекту в ключових фінансових центрах світу. Відзначимо, що компанію заснували двоє братів — Чаз та Арні Енглендери, метою яких є полегшення роботи фінансових команд через створення автоматизованих робочих процесів, які генерують готові звіти у формах Word, PowerPoint та Excel з надійних даних.
Ця технологія вже впроваджується у великих банках, управлінських компаніях та консалтингових фірмах, серед яких дві компанії зі списку “Великої четвірки”. Model ML допомагає цим організаціям уникнути низької ефективності, що викликана традиційними ручними процесами.
Справжня проблема, з якою стикаються команди, полягає в тому, що величезна кількість часу витрачається на форматування документів і усунення розбіжностей між різними програмами, такими як Word, Excel і PowerPoint. Це призводить до репутаційних ризиків і затримок у прийнятті рішень. Model ML намагається вирішити цю проблему, використовуючи робочі потоки агентов, які аналізують дані, попередньо обробляють їх і генерують готові, затверджені результати, такі як довгі презентації, аналітичні звіти або інвестиційні меморандуми.
Згідно з дослідженням PYMNTS Intelligence, компанії, які продовжують покладатися на ручні процеси в бек-офісах, стикаються з серйозними викликами. Наприклад, 35% середніх підприємств повністю покладаються на ручні процедури обліку дебіторської заборгованості, що викликає труднощі з прогнозуванням грошових потоків і ризиками неповернення боргу. Більш того, за даними звіту, понад 75% малих і середніх підприємств досі займаються збором платежів та врегулюванням спорів вручну через електронну пошту.
У цей час, коли технології руйнують традиційні моделі ведення бізнесу, важливо відзначити, що автоматизація фінансових процесів здатна значно підвищити ефективність та прозорість у роботі фінансових установ, що в свою чергу сприятиме розвитку самої індустрії.