- Каліфорнійський стартап FieldAI залучив $405 млн для створення «основних моделей втіленого штучного інтелекту».
- Інвестиції будуть використані для досліджень, розробок та розширення виробництва.
- Технологія дозволяє роботам адаптуватися до нових умов і безпечно ухвалювати рішення.
Штучний інтелект стартапу FieldAI з Каліфорнії оголосив про отримання $405 млн у кількох раундах фінансування. Компанія спеціалізується на розробці штучного інтелекту для керування різними типами роботів, включаючи гуманоїдів, чотириногі машини та безпілотники.
FieldAI працює над «основними моделями втіленого ШІ», згідно з інформацією з пресрелізу. Ці моделі допомагають роботам адаптуватися до нових умов, враховуючи фізичні закони та ризики оточення.
Засновник та генеральний директор компанії Алі Ага зазначив, що головна мета стартапу — створення єдиного «роботизованого мозку», здатного взаємодіяти з різними типами машин і забезпечувати безпеку під час виконання завдань.
«Замість того щоб інтегрувати великі мовні та візуальні моделі до робототехніки, а потім виправляти їхні недоліки, ми з нуля розробили архітектури, які з самого початку враховують ризики даного напрямку», — наголосив Ага.
За словами Аги, ключовою особливістю моделі є додавання фізичного компонента до алгоритмів ШІ. Це дозволяє роботам оцінювати рівень впевненості у своїх діях і ухвалювати рішення, зменшуючи шанси на помилки під час роботи у небезпечних умовах або поруч із людьми.
FieldAI отримала $314 млн у серпні 2025 року за участю таких венчурних компаній, як Bezos Expeditions, Prysm та Temasek. Серед інших фінансових учасників — Khosla Ventures, Intel Capital і Canaan Partners. Компанія не розкриває імена клієнтів, але зазначає, що має контракти у сферах будівництва, енергетики та співпрацю з міськими службами доставки.
Стартап заснували у 2023 році. Ага, який раніше працював у NASA і MIT, заявив, що технологічний прорив дозволить одному мозку керувати кількома роботами одночасно, виконуючи як стандартні, так і спеціальні дії.
Отримані кошти будуть направлені на подальші дослідження та розробку моделей, а також на розширення виробництв та вихід на міжнародні ринки. Ага порівняв підхід FieldAI з еволюцією людини, підкресливши, що роботи повинні швидко навчатися та адаптуватися до різних завдань та умов.
Компанія наголошує, що використання універсальних моделей ШІ дозволяє роботам безпечно реагувати на зміни в оточуючому середовищі та оцінювати ризики. За словами розробників, це відрізняє їхню технологію від традиційних моделей, обмежених лише одним типом завдань або типом роботів.