Компанія Databricks здійснює завершення нового раунду інвестицій, оціненого в 100 мільярдів доларів, підтвердили джерела. Про цей раунд раніше повідомлялося в Wall Street Journal.
За інформацією, отриманою від джерела, знайомого з угодою, новий раунд складає близько 1 мільярда доларів і був надзвичайно перепідписаний. Databricks, відома своїми продуктами для аналізу даних, утрималася від продажу додаткових акцій, оскільки не потребувала коштів для операцій після рекордного залучення 10 мільярдів доларів при оцінці 62 мільярда доларів у січні. (OpenAI згодом перевершила цей рекорд, залучивши 40 мільярдів доларів у березні).
Раунд спільно вели компанії Thrive та один із ранніх інвесторів Databricks, Insight Partners. Ці ж фірми раніше очолювали останній раунд. З моменту створення у 2013 році компанія залучила близько 20 мільярдів доларів.
Цей раунд є основним, натомість без участі співробітників у продажу своїх акцій. Однак, джерела близькі до компанії повідомляють, що Databricks вже здійснила два вторинних раунди для співробітників у 2025 році. Ці пропозиції дозволяли працівникам продати до 40%, 50% або 60% своїх акцій, залежно від обсягу їхніх holdings.
У кожному з випадків, за інформацією джерела, повні кошти на вторинний раунд не були вичерпані, що означає, що співробітники зберегли більше акцій, ніж могли б продати. Хоча Databricks явно не поспішає з первинним публічним розміщенням акцій, співробітники мали дві нещодавні можливості продати акції.
Новий раунд було залучено для реалізації двох конкретних проєктів — бази даних для AI-агентів та платформи AI-агентів, як зазначив співзасновник та генеральний директор Databricks Алі Годсі у інтерв’ю.
Компанія планує активно інвестувати в свою базу даних для AI-агентів, роблячи її загальнодоступною для всіх клієнтів. Продукт, відомий як Lakebase, був представлений у червні на щорічній технічній конференції. Lakebase, що базується на звичайній базі даних Postgres, має рівень підприємства та підтримує проєкти корпоративних розробників.
Алі Годсі зазначив, що ринок баз даних складає 105 мільярдів доларів, і за останні 40 років особливо не змінювався. Він повідомив, що статистика показує, що торік 30% баз даних були створені не людьми, а AI-агентами. Цього року ця цифра зросла до 80%, і він прогнозує, що вона досягне 99% нових баз даних протягом року.
«Є новий користувач. Користувач — це не людина. Це AI-агент, і якщо ми зосередимося на забезпеченні успіху цієї «персони» користувача, це стане точкою для порушення даного ринку», — зазначив він.
Що стосується того, чим Lakebase відрізнятиметься від Supabase та інших, хто вже розробляє бази даних на основі Postgres для агентів, Годсі вказав на важливість «відокремлених обчислень та зберігання».
Відокремлення дорогих обчислень від більш дешевих систем зберігання дозволяє Databricks економічно вигідно підтримувати створення багатьох баз даних. «Ці агенти надзвичайно швидкі, вони можуть створювати безліч баз даних набагато швидше, ніж це можуть робити люди, але не хочеться збанкрутувати, роблячи це», — пояснив він.
Другий проєкт, у який Databricks інвестуватиме, — платформа AI-агентів Agent Bricks, також представлена в червні. «Усі дуже зосереджені на надінтелектуальності», — зазначив Годсі. «Але це не те, що нам потрібно в організаціях». Замість штучно загальних математичних геніальностей та науковців, які лікують рак, компаніям потрібні агенти, які можуть надійно виконувати рутинні завдання, такі як впровадження нових співробітників або відповіді на персоналізовані запитання щодо HR-бенефітів.
«Я вважаю, що це набагато більша можливість для світового ВВП та для організацій», — зазначив він, вважаючи, що такий акцент надасть Agent Bricks конкурентну перевагу.
Він також залучив додаткові кошти, щоб Databricks могла активніше брати участь у війнах за таланти в AI. «Як ви знаєте, наразі дуже дорого наймати спеціалістів у сфері AI», — додав він з посмішкою.