На демонстраційному дні Y Combinator в весняному семестрі 2025 року практично всі стартапи, що представляли свої проекти, були пов’язані з штучним інтелектом – вони або розробляли AI-агентів, або створювали інструменти для спрощення їхнього розроблення.
Багато засновників, здається, слідують прикладу успішних стартапів у сфері ШІ: близько півдюжини компаній презентували різноманітні варіації на тему «Cursor для X». Наприклад, Den створює «Cursor для працівників знань», а Vesence працює над створенням «Cursor для юристів».
Однак не все оберталося лише навколо штучного інтелекту. Ми також помітили кілька стартапів, які займаються робототехікою, що, здається, переживає певне відродження.
Нижче наведено кілька стартапів, які привернули увагу як інвесторів, так і нашу.
Anvil
Що робить: SEO для великих мовних моделей (LLM).
Чому це цікаво: Зміни у способі пошуку контенту, зокрема за допомогою AI-інструментів, таких як ChatGPT, змушують бренди знайти способи підвищити свою видимість на цих платформах. Anvil стверджує, що допомагає брендам вимірювати, оптимізувати та збільшувати їх присутність на цих AI-інструментах.
Atum Works
Що робить: Створює 3D-чіпи.
Чому це цікаво: Транзистори більше не зменшуються так швидко, як раніше, тому засновники Atum пропонують новий спосіб розміщення більшої кількості транзисторів на чіпі, укладаючи їх у три виміри. Інвестори стверджують, що бачення Atum настільки революційне, що компанія має шанс стати наступним Nvidia.
Auctor
Що робить: Автоматизує впровадження корпоративного програмного забезпечення.
Чому це цікаво: Стартап повідомляє, що такі відомі постачальники програмного забезпечення, як SAP, ServiceNow, AWS і Box, вже звернулися, щоб використати рішення Auctor і, можливо, для допомоги в інтеграції програмного забезпечення в компаніях-клієнтах.
Cactus
Що робить: AI-координатор для малих підприємців.
Чому це цікаво: Cactus стверджує, що власники бізнесу часто надто зайняті, щоб шукати нові можливості. Стартап заявляє, що його AI-бот може зняти частину навантаження, відповідаючи на дзвінки та приймаючи платежі від їх імені.
Den
Що робить: Cursor для працівників корпоративного сектора.
Чому це цікаво: Інвестори повідомили, що це один з найперспективніших стартапів у поточному наборі. Den обіцяє, що його AI-агенти можуть замінити Slack і Notion, що дозволить співробітникам компаній взаємодіяти та ділитися інформацією з програмним забезпеченням, налаштованим на конкретні потреби підприємства.
Eloquent AI
Що робить: Автоматизує обслуговування клієнтів за допомогою AI.
Чому це цікаво: Eloquent стверджує, що його AI-боти можуть допомогти клієнтам фінансових компаній, автоматично розморожуючи банківські рахунки або додаючи водіїв до полісів автомобільного страхування. Іншими словами, Eloquent обіцяє покінчити з тривалими очікуваннями на обслуговування клієнтів людьми. Стартап стверджує, що фінансові компанії можуть швидко розгорнути його AI без залучення внутрішніх інженерних команд. Eloquent уже залучив «значний початковий раунд», як зазначив співавтор та CEO стартапу Туче Булут у подкасті TBPN.
LLM Data Company
Що робить: Інструменти для оцінки та підкріпленого навчання.
Чому це цікаво: Оцінювання нових AI-інструментів за якістю стає все більш складним завданням. LLM Data Company стверджує, що може допомогти, використовуючи власні LLM, що оцінюють якість AI-агента, і вже працює з клієнтами, включаючи Perplexity.
Scalar Field
Що робить: Виробляє AI-термінали для фінансового аналізу.
Чому це цікаво: «Термінали є панелями управління, а не інструментами для мислення», – зазначає співавтор Scalar Field Аmandeep Singh. Хоча AI-агенти стартапу не «думатимуть» за вас, вони можуть маніпулювати фінансовими даними з більшою гнучкістю, ніж існуючі фінансові інструменти.
Sim Studios
Що робить: Конструктор для відкритих AI-агентів.
Чому це цікаво: Sim Studios прагне спростити створення AI-агентів так само, як це зробило Figma для дизайну. Користувачі Sim Studios, включаючи компанії Epiq, Mercore та Міністерство оборони США, створили AI-агентів для критично важливих функцій, таких як трансформація даних, моделювання реальних подій і глибоке дослідження.
Sygaldry
Що робить: Квантові сервери, прискорені AI, для пришвидшення процесу навчання та висновків AI.
Чому це цікаво: Хоча повнофункціональний квантовий комп’ютер може залишатися кілька років у майбутньому, індустрія робить прогрес. Мене зацікавило, що співзасновник та CEO Sygaldry Чад Рігетті заснував свою компанію і вивів її на біржу через SPAC у 2021 році.
Vybe
Що робить: Створює додатки за допомогою вібраційного кодування.
Чому це цікаво: Інвестори, які побачили демонстрацію Vybe, повідомили мені, що це може створювати всілякі цікаві інструменти. Одна особа, з якою я розмовляв, навіть назвала це «явним переможцем» з усього набору.