Стартап Micro1 демонструє вражаючі результати свого швидкого зростання, ставши одним із провідних гравців на ринку штучного інтелекту за останні два роки. Ця компанія, що спеціалізується на підборі та управлінні експертами для навчання AI-моделей, почала 2023 рік з річного доходу приблизно 7 мільйонів доларів США. Сьогодні, за словами засновника та CEO Алі Ансарі, ця цифра перевищує 100 мільйонів доларів, що є більш ніж удвічі вище за цифру, оголошену при отриманні фінансування у 35 мільйонів доларів під час серії А.
Ансарі, на днях заявив, що Micro1 співпрацює з провідними лабораторіями штучного інтелекту, зокрема з Microsoft, та Fortune 100 компаніями, які прагнуть вдосконалити великі мовні моделі за рахунок пост-тренування і навчання на основі зворотного зв’язку. Попит на висококваліфіковані дані став пусковим механізмом для стрімкого розвитку ринку, який, за оцінками Ансарі, може вирости з 10-15 мільярдів доларів сьогодні до майже 100 мільярдів через два роки.
Зростання Micro1 збіглося в часі з підвищеним інтересом до технологій штучного інтелекту, що активізувалося після того, як OpenAI і Google DeepMind нібито розірвали відносини з Scale AI, аби зосередитися на нових партнерствах і проектних ініціативах. Незважаючи на швидкий ріст Micro1, за інформацією джерел, його доходи ще не зрівнялися з показниками конкурентів, таких як Mercor та Surge, з прибутком у 450 мільйонів та 1,2 мільярда доларів відповідно.
Ключем до успіху Micro1, за словами Ансарі, є швидкість, з якою компанія може знаходити та оцінювати доменні експерти. Перш ніж розпочати свою діяльність на ринку навчання даних, Micro1 функціонувала як рекрутингова компанія, яка з’єднувала технічні таланти з вакансіями у сфері програмного забезпечення. Сьогодні ж її інструменти допомагають проводити співбесіди та відбирати кандидатів для експертних ролей.
Алі Ансарі прогнозує, що дві нові перспективні галузі адаптують економіку використання людських даних. По-перше, непрофільні компанії з Fortune 1000 почнуть створювати AI-агентів для внутрішніх процесів, таких як підтримка операцій, фінанси та галузеві завдання. Процес розробки вимагає систематичних оцінок продуктивності моделей, що, на думку Ансарі, залежить від людських експертів, які оцінюють поведінку AI в великому масштабі.
По-друге, в сфері робототехніки з’являється потреба у високоякісних, створених людиною демонстраціях побутових завдань. Micro1 працює над розробкою найбільшої у світі бази даних навчальних матеріалів для роботів, оскільки ця інформація необхідна для функціонування таких систем у побуті.
Ансарі зазначає, що компанія активно бере участь у масштабуванні взаємодії з лабораторіями для вдосконалення reinforcement learning – процесу, що допомагає тестувати та покращувати модельні поведінки. Крім того, Micro1 фокусується на відповідальному зростанні, справедливій оплаті експертів та збереженні людяності в індустрії, орієнтованій на навчання машин.
На даний момент компания керує тисячами експертів з різних сфер, від високих технологій до несподівано неформальних дисциплін. Експерти в середньому отримують близько 100 доларів на годину, і серед них є професори Гарварду та аспіранти Стенфорду, які проводять частину свого часу на навчанні AI через Micro1.
З огляду на швидкий розвиток технологій, компанія має великі надії на подальший ріст, особливо в рамках нових ініціатив у галузях робототехніки та розробки агентів для підприємств.