Науковці компанії Anthropic вважають, що новітні системи штучного інтелекту мають потенціал прискорити зростання продуктивності праці в США до 1,8% на рік, якщо технології знайдуть широке застосування протягом наступного десятиріччя. Це число є майже вдвічі більшим порівняно із зростанням, зафіксованим з 2019 року, що свідчить про суттєві зміни в економічній діяльності.
Дослідження, основане на взаємодії з AI-моделлю компанії Claude, показує, що компанії вже активно використовують штучний інтелект для виконання рутинних завдань: сканування документів, аналізу клієнтських розмов, створення коротких резюме для працівників. Anthropic вказує на те, що не лише окремі працівники, а й усі аспекти економіки отримають вигоду від підвищення продуктивності на 1,1% в річному вимірі. Цей показник враховує загальну ефективність всіх економічних ресурсів, включаючи не тільки людей, але й машини та програмне забезпечення.
У розрахунках компанії було враховано, що працівники отримують близько 64% загальних доходів в економіці, що відповідає історичним даним. Anthropic проаналізував, скільки часу протягом робочого дня витрачається працівниками на ті завдання, яким може допомогти AI. Це дозволило компанії з’ясувати, що ті позиції, де AI може суттєво зекономити час і які також мають значну частку в загальному фонді заробітної плати, здатні надавати найбільший внесок у підвищення продуктивності.
Anthropic виміряла, скільки часу займають різні завдання з і без допомоги штучного інтелекту. Дослідження показало, що найбільші покращення продуктивності спостерігаються в таких сферах, як розробка ПЗ, менеджмент, маркетинг і обслуговування клієнтів; ці сфери вимагають спеціальних технічних навичок та демонструють належну ефективність виконання завдань.
Перші результати впровадження
Штучний інтелект вже активно вводиться в повсякденні операції компаній. Висновки аналізу Menlo Ventures показують, що генерація коду, чат-боти, корпоративний пошук та резюмування документів є серед п’яти найпопулярніших застосувань генеративного AI. Особливо помітна данина впровадження систем штучного інтелекту в таких сферах, як охорона здоров’я, юридичні послуги та фінанси, де AI сприяє автоматизації процесів кодування, підбору інформації та огляду документів.
Згідно з даними Economic Index від Anthropic, понад 77% використання корпоративних API демонструє патерни автоматизації, що свідчить про те, що компанії все більше покладаються на AI-системи для вирішення конкретних завдань, а не лише використовують їх як допоміжні інструменти. Це може створити тиск на компанії, які ще не оновили свої робочі процеси.
Оцінка ризиків і можливостей
Дослідження Anthropic засноване на припущенні про універсальне впровадження AI в економіку США. Водночас воно враховує той факт, що можливості AI та навички працівників залишаться незмінними в наступні десять років. Компанія наголошує, що їхній аналіз не є остаточним прогнозом.
“Наш аналіз має свої межі,” зазначає Anthropic у звіті. “Зокрема, ми не можемо врахувати додатковий час, який люди витрачають на tasks поза своїми розмовами з Claude, включаючи перевірку якості або точності роботи Claude.”
Окрім того, компанія акцентує, що технології AI мають потенціал покращитися в найближчі роки, що може призвести до вищих вигод, ніж наразі передбачено. Все ще залишається невизначеним, наскільки великою буде різниця між можливими ефективними змінами на рівні моделі і їх реальним застосуванням у бізнесі. Оцінки Anthropic виявляються одними з найвищих, і їх реалізація вимагатиме істотних змін у організаційній структурі, здійснення яких багато компаній ще не почали.