Штучний інтелект (ШІ) стрімко захоплює увагу та фінансові ресурси, досягаючи рекордних показників швидкості прийняття, які не мали аналогів у світі технологій. За прогнозами, глобальні витрати на інфраструктуру в 2024 році сягнуть 235 мільярдів доларів, з подальшим зростанням до 2,8 трильйона до 2029 року. Станом на сьогодні понад 700 мільйонів людей щотижня користуються ChatGPT, що робить його одним з найшвидше впроваджуваних технологічних продуктів в історії.
Проте, незважаючи на вражаючі темпи зростання, прибутки поки що значно відстають, а економічні перспективи залишаються невизначеними. На відміну від попередніх технологічних етапів, де стрімкий ріст скорочував витрати, витрати на штучний інтелект зростають зі збільшенням його використання. Це протиріччя між високим рівнем прийняття та зростаючими витратами формує економіку сучасного ШІ.
Стрімкий розвиток без обґрунтування бізнес-моделей
OpenAI, одна з провідних компаній у цій галузі, наразі оцінюється в 500 мільярдів доларів, згідно з нещодавніми оцінками. Хоча її піврічний дохід виріс на 16%, до 4,3 мільярдів доларів, ці показники виглядають скромними в порівнянні з величезними зобов’язаннями. Компанія підписала угоду з Oracle на 300 мільярдів доларів для забезпечення обчислювальних потужностей, а Nvidia готується інвестувати до 100 мільярдів доларів, встановлюючи рекорди приватного фінансування.
Дослідження Baker Botts LLP ілюструє величезний розрив між інвестиціями та доходами, вказуючи на те, що навіть при успішному маркетингу 100 мільйонів користувачів з підпискою по 30 доларів на місяць, річний дохід складе лише 36 мільярдів доларів — цифра, яка ледве покриває довгострокові контракти на інфраструктуру.
Гіганти індустрії, такі як Microsoft, Google та Amazon, також під тиском. Швидка експансія їхніх дата-центрів для підтримки потреб ШІ веде до одного з найбільш амбіційних будівництв інфраструктури в історії. Витрати на інфраструктуру, пов’язані з ШІ, очікується, перевищать 2,8 трильйона доларів до 2029 року.
Рекордні темпи впровадження
Керівник PYMNTS, Карен Вебстер, наголошує, що генеративний ШІ унікальний серед технологій завдяки своїй стрімкій адаптації. Отримавши доступ без нових апаратних засобів, споживачі можуть миттєво брати участь у нових можливостях. Однак важливо не лише швидке впровадження, а й те, чи стане ШІ невід’ємною частиною щоденних робочих процесів, подібно до електронної пошти.
Оцінка вигоди від інвестицій
Сьогодні багато школюються на метриках, які часто подаються через кількість запитів. Вебстер підкреслює, що запити можуть виявитися марними як заходи. Важливо, щоб проекти з використанням ШІ давали вимірювані результати, будь то зменшення витрат чи підвищення ефективності.
Дослідження PYMNTS виявило, що підприємства вже відзначають до 40% економії часу в документації з комплаєнсу, коли ШІ використовують разом з адміністративним контролем, а банки тестують ШІ для зменшення помилкових позитивів у виявленні шахрайства, що також знижує витрати. Це показує, що ШІ починає приносити реальні результати.
Проте фінансові директори підприємств стають більш обережними у витратах на ШІ. Не так давно лише 26,7% з них планували збільшити бюджети на генеративний ШІ в наступні 12 місяців, що свідчить про зменшення зацікавленості у спонтанних інвестиціях.
Наступний етап
Сьогоднішня ситуація в галузі штучного інтелекту контрастує: з одного боку, рекордні оцінки та швидке ухвалення, з іншого – невизначеність в оцінці вигоди. Однак зростаючі доходи OpenAI та позитивні зміни в ефективності підприємств свідчать про те, що інвестиції в цю технологію можуть бути виправданими. Якщо ці досягнення вдасться масштабувати, вони можуть запустити нову хвилю зростання продуктивності.