Досить тривалий час рекрутери використовували методи машинного навчання, щоб виявити потенційних кандидатів, шукаючи ключові слова в резюме та профілях на LinkedIn. Хоча цей підхід дозволяє зменшити кількість кандидатів, рекрутери все ще змушені вручну переглядати кожен профіль, щоб знайти найкращого кандидата для посади.
Девід Паффенхольц та Ішван Гупта, які на момент створення свого стартапу були лише 22 та 19 років відповідно, усвідомили, що великі мовні моделі (LLMs) здатні швидше та ефективніше знаходити таланти. Вони розробили Juicebox — пошукову систему на основі штучного інтелекту, яка використовує природну мову для аналізу професійних профілів, особистих веб-сайтів та іншої публічно доступної інформації, щоб визначити найбільш кваліфікованих кандидатів.
Після участі у стартап-акселераторі Y Combinator влітку 2022 року, Паффенхольц і Гупта присвятили наступні кілька років вдосконаленню свого продукту. Коли їхня AI-пошукова система, PeopleGPT, стала готовою наприкінці 2023 року, її швидко почали застосовувати різноманітні клієнти: від малих стартапів до великих компаній, таких як Cognition, Ramp та Perplexity.
За короткий час Juicebox обслужив понад 2500 клієнтів і досягнув річного доходу понад 10 мільйонів доларів.
У четвер Juicebox оголосив про залучення 36 мільйонів доларів у рамках фінансування, з них 30 мільйонів доларів складали інвестиції першого раунду, очоленого Sequoia.
Партнер Sequoia Девід Кан дізнався про компанію, спілкуючись із засновником стартапу, який використовує Juicebox для всіх своїх рекрутингових потреб. Кан розповів, що засновник найняв більше десятка осіб без залучення професійного рекрутера, що раніше було дуже складно.
Такий захоплений відгук про Juicebox привернув увагу Кана. Незабаром він дізнався, що внутрішній рекрутер Sequoia також використовує Juicebox, щоб допомогти компанії з власними потребами в наймі, що ще більше підвищило його інтерес до потенціалу стартапу.
Коли Кан востаннє зустрівся з Паффенхольцем і Гуптою, він був ще більше вражений.
“Я не впевнений, що будь-коли в своїй кар’єрі бачив компанію з чотирма співробітниками, яка змогла досягти 2000 клієнтів з такою маленькою командою,” — сказав Кан.
Хоча Juicebox вже найняв ще вісім співробітників, компанія досі залучає нових клієнтів без команди продажів.
Клієнти активно обирають Juicebox, оскільки швидкість найму є критично важливою для компаній, що прагнуть створювати AI-функції.
Відмінність пошукової системи Juicebox полягає в її здатності виводити інформацію про кандидатів, схоже, як це робить людина.
“Ми допомагаємо знаходити абсолютно нових кандидатів, яких не можна знайти іншим чином, оскільки їх профілі можуть не містити тих ключових слів або елементів, які ми очікуємо побачити під час звичайного пошуку,” — зазначив Паффенхольц.
Продукт стартапу популярний не лише серед малих компаній, які не мають спеціалізованого рекрутера, але й серед команд з підбору талантів у великих корпораціях. Автоматизуючи пошук кандидатів, інструмент дає можливість внутрішнім рекрутерам більше зосередитися на побудові відносин з потенційними найманцями.
Коли Juicebox виявляє кандидатів, його агент автоматично надсилає їм електронні листи та планує попередні дзвінки.
Хоча Juicebox швидко розвивається, більш старі стартапи у сфері найму, такі як Eightfold, також починають додавати функції пошуку на основі штучного інтелекту до своїх продуктів.
Однак Кан впевнений, що Паффенхольц і Гупта можуть перетворити Juicebox на незамінний продукт у технологічному арсеналі кожного стартапу.
“Ми інвестували в кілька бізнесів, що стали стандартами для стартапів, як-от Stripe. Я вважаю, що Juicebox має шанс стати таким же стандартом, що всі стартапи використовують для найму своїх перших співробітників,” — сказав він.