Прорив Agentic AI у бізнес-середовищі виявляється швидше соціально-технічною еволюцією, ніж просто технологічним оновленням. Цей процес автономії все більше формуються довірою, структурною готовністю та стратегічною переконаністю.
Дослідження PYMNTS Intelligence у серпневому 2025 році в звіті CAIO під назвою “Технології та технології: Як технологічний сектор сприяє впровадженню Agentic AI” показує, що готовність галузі розділяється на чітку лінію, оскільки компанії прагнуть перейти від експериментів із генеративним штучним інтелектом (ШІ) до повноцінних автономних робочих процесів, де системи самостійно планують, приймають рішення та діють.
Сектори, такі як програмне забезпечення та фінансові послуги, активно просуваються вперед завдяки інженерним кадрам, гнучким культурами ризиків та адаптивним бюджетам. Тим часом індустрії товарів і послуг, такі як виробництво, логістика, торгівля та готельний бізнес, відстають через структурну фрагментацію, операційну складність та неясні шляхи повернення інвестицій (ROI).
У підсумку, звіт підкреслює, що перехід від новизни ШІ до повноцінної автономії ШІ залежить від двох переплетених осей: довіри та сприятливих умов у секторі. Довіра визнає впевненість окремих компаній у тому, що системи діятимуть так, як передбачалося, а сприятливі умови говорять про стратегічні та структурні переваги, властиві певним секторам, які сприяють швидкому, готовому до ризиків впровадженню.
Як цілі та ROI впливають на готовність до Agentic AI в різних галузях
У всіх галузях основний стимул прийняття ШІ починається із таланту в інженерії та аналізі даних. У технологічно розвинених секторах, особливо в програмному забезпеченні, цифрових платформах та фінансових технологіях, компанії мають вкрай освічених у ШІ інженерів та проактивне керівництво. Їхні можливості дозволяють швидке створення прототипів, внутрішні інструменти, налаштування моделей і швидку ітерацію до автономних прототипів. Це, у свою чергу, дозволяє технологічним компаніям швидше проходити ранні етапи інноваційної S-кривої.
Впевненість у автономному ШІ має сильний кореляційний зв’язок з попередніми вигодами від генеративного ШІ. Дані PYMNTS показали, що коли компанії отримували позитивний ROI від генеративного ШІ, їхня довіра до наступного покоління автономних інструментів зростала.
На відміну від цього, індустрії товарів і послуг залишаються на периферії через низький рівень впровадження експериментів із ШІ та меншу кількість внутрішніх стимулів для досліджень. Без достатньої внутрішньої розумності щодо ШІ (обмежена кількість дата-сайентістів, мінімальні можливості в MLOps), цим компаніям може бути важко сформувати довіру до систем, які діють від їхнього імені.
Адже довіра не існує у вакуумі. Вона формується або руйнується через повторні взаємодії з системами ШІ.
Відмінності у робочому контексті формують довіру до автономного ШІ. Компанії товарів і послуг керують великими, індивідуальними системами.
Компанії, що надають послуги, зокрема підприємства з обслуговування клієнтів та цифрових операцій, надають перевагу сумісності платформ та контролю з боку людини. Реляційна природа сервісів підкреслює цінність людського або підтримуваного судження над повною автономією.
Технологічні компанії, навпаки, зосереджуються на моніторингу упереджень та управлінні репутаційними ризиками, що відображає більш високий рівень грамотності у сфері ШІ та даних. Ці секторальні відмінності свідчать про те, що привабливість автономного ШІ можна розглядати не лише в термінах ефективності, але й пов’язувати з операційними метриками, конструкціями довіри та сприйняттям ризиків.
Проте, хоча технологічні компанії надають цінний доказ концепції для автономного ШІ, вони не є універсальною моделлю. Їхній контроль над кодами, доступ до кадрів, знайомих зі ШІ, та культури, що ставлять інновації на перше місце, надають їм переваги, які інші галузі не можуть легко відтворити.
Однак для компаній у сфері товарів і послуг, створивши інфраструктуру, розвиваючи знання зі ШІ, розширюючи зони готовності до ризиків, інвестуючи на довші горизонти та перепроектуючи для модульної автономії, автономний ШІ може перетворитися з віддаленої перспективи на інтегровану промислову реальність.