Y Combinator провів свій літній Demo Day 2025, на якому було представлено більше 160 стартапів.
Як і в попередніх партіях, більшість стартапів зосередилася на рішеннях, пов’язаних із штучним інтелектом. Однак відзначалася чітка еволюція. Замість продукції, яку охарактеризовували як «перспективну», багато компаній почали створювати AI-агентів або інфраструктуру та інструменти, необхідні для їх розробки. Наприклад, у цій партії було представлено безліч рішень у сфері голосового AI та нових бізнесів, що допомагають іншим заробляти на «економіці AI» за допомогою реклами та маркетингових інструментів.
Ми поспілкувалися з кількома інвесторами, які спеціалізуються на YC, щоб дізнатися, які стартапи їм найбільше цікаві і які викликали найбільшу інвестиційну привабливість.
Нижче наведено найбільш згадувані з них:
Що робить: Stripe для AI стартапів
Чому це сподобалося: Багато AI стартапів використовують складні цінові моделі, які часто поєднують фіксовану абонентську плату за місце з витратами на використання, кредитами та різними додатковими витратами. Управління складною ціновою політикою AI на Stripe є трудомістким і ручним процесом. Саме тому компанія Autumn розробила відкриту інфраструктуру, яка спрощує інтеграцію Stripe для AI стартапів. Зазначено, що її технологія вже використовується сотнями AI додатків і 40 стартапами з YC. Враховуючи домінування Stripe у сфері платежів і стрімкий розвиток ринку AI, чи зможе спеціалізоване рішення для білінгу стати наступною великою історією успіху у фінансових технологіях?
Що робить: Створює Vercel для AI агентів
Чому це сподобалося: Як Vercel допомагає розробникам розгортати та хостити стартапи, Dedalus Labs стверджує, що його платформа автоматизує інфраструктуру для побудови AI агентів, скорочуючи години програмування до кількох кліків. Компанія займається складними завданнями, такими як автошкала та балансування навантаження, що робить розгортання агентів швидким і простим.
Що робить: Краудсорсинг рейтингів кодованих дизайнів
Чому це сподобалося: Швидка генерація великих кількостей дизайнів AI створює нову проблему: як визначити, які з них дійсно хороші. Design Arena вирішує цю задачу шляхом краудсорсингу рейтингів AI-генерованих візуалізацій, створюючи зворотний зв’язок, який примушує AI моделі покращуватися. Великі AI лабораторії бачать цінність у навчанні своїх моделей генерувати кращі дизайни, адже деякі з них вже є клієнтами Design Arena.
Що робить: Технологічний дистриб’ютор для роздрібних продавців у Південно-Східній Азії
Чому це сподобалося: Getasap Asia був заснований Рагавом Аророю три роки тому, коли йому було лише 14 років. З тих пір стартап, що використовує технології для доставки товарів у невеликі магазини, ресторани та великі супермаркети Південно-Східної Азії за менш ніж вісім годин, заробив мільйони доходу. Getasap Asia закрила раунд фінансування від General Catalyst і, за повідомленнями, оцінка стартапу була серед найвищих у всій партії.
Що робить: AI інженер, який усуває помилки в продукції
Чому це сподобалося: Заснований 20-річним Пабло Хансеном, який минулого року отримав магістерський ступінь у сфері AI, Keystone має на меті зменшити кількість збоїв у програмному забезпеченні. AI компанії знаходить та виправляє помилки для клієнтів, таких як Lovable, і вже відхилив пропозицію про купівлю на семизначну суму, за словами Хансена.
Що робить: AI-система для підбору подруг для жінок
Чому це сподобалося: Хоча додатків для знайомств вистачає, RealRoots вирішує іншу проблему самотності. AI-система компанії, Ліза, проводить інтерв’ю з жінками, а потім організовує соціальні досвіди, щоб зв’язати їх з відповідними друзями. Хоча AI частина може бути більш формальною – розмови з Лізою, ймовірно, не нададуть RealRoots більше висновків про учасниць, ніж письмові відповіді – RealRoots на правильному шляху. Лише минулого місяця компанія заробила 782 тисячі доларів від 9 тисяч платних клієнтів.
Що робить: Автоматизація страхової компенсації за допомогою AI
Чому це сподобалося: AI компанії Solva автоматизує найрізноманітніші звичайні завдання для страховиків, від заповнення складних заяв до запобігання неправильним виплатам. Лише через десять тижнів після запуску Solva вже отримала 245 тисяч доларів щорічного повторюваного доходу (ARR), цифра, яка викликала інтерес у інвесторів.
Що робить: Міні-ракети для боротьби з дронами
Чому це сподобалося: З повідомленнями про те, що Китай накопичує зграї недорогих дронів, американська армія стикається з терміновою необхідністю в рентабельних рішеннях для боротьби з дронами. Perseus розробляє саме це: малі ракети, призначені для знищення дронів за частину вартості існуючих систем. Кілька підрозділів американської армії вже запросили стартап продемонструвати своє рішення, що може призвести до значних контрактів.
Що робить: AI репетитор з іноземних мов
Чому це сподобалося: Додатки на кшталт Duolingo зробили вивчення мов доступним і веселим, але часто їм бракує ключового компонента для досягнення вільного володіння: регулярного спілкування. Pingo вирішує цю проблему, дозволяючи користувачам спілкуватися з його AI, який виступає в ролі носія мови. Унікальний підхід компанії виявляється надзвичайно популярним, засновники стверджують, що її зростання становить 70% щомісяця, а щомісячний дохід досягає 250 тисяч доларів.