Які можливості є в стартапів та розробників для монетизації їхніх продуктів на базі штучного інтелекту? Стартап Koah, який нещодавно залучив $5 мільйонів у формі початкового фінансування, впевнений, що реклама може стати одним із ключових рішень.
Якщо ви проводите час в Інтернеті, то, імовірно, вже стикалися з масою непривабливих рекламних оголошень, створених за допомогою штучного інтелекту, але рідко, якщо й коли, спостерігали такі оголошення під час спілкування з чат-ботами. Співзасновник і CEO Koah Нік Бейрд впевнений, що це незабаром зміниться.
“Коли ці технології виходять за межі Сан-Франциско, єдиний спосіб зробити їх прибутковими на глобальному рівні — це реклама,” — зазначив Бейрд у розмові з TechCrunch через Zoom. “Це вже сталося багато разів.”
Важливо зазначити, що Koah не планує впроваджувати рекламу у ChatGPT. (Цілком ймовірно, що OpenAI зробить це самостійно колись.) Натомість компанія зосереджена на “довгому хвості” застосунків, створених на базі великих моделей, зокрема на додатках з користувачами за межами США.
Бейрд зазначив, що на етапі, коли продукти штучного інтелекту лише починали набувати популярності, доцільно було фокусуватися на “заможних, просунутіших” користувачах і монетизувати їх, перетворюючи частину на платних підписників.
Але тепер хтось може створити AI-додаток, що охоплює мільйони користувачів у Латинській Америці, і ці користувачі “не платять 20 доларів на місяць,” — зазначив Бейрд. Тож розробник може мати труднощі з отриманням доходу з підписок, але “вони мають ті ж самі витрати на обробку даних, як і всі інші.”
Бейрд припустив, що, якщо Koah успішно знайде спосіб зробити рекламу в AI-чатах ефективною, компанія зможе відкривати нові можливості для “кодованих емоційно” додатків, які інакше можуть виявитися “занадто витратними для масштабного використання”, якщо їх творці не залучать венчурні інвестиції.
В реальності, Koah вже запускає рекламу в таких додатках, як AI-асистент Лузія, додаток для батьківства Heal, інструмент для студентських досліджень Liner та креативна платформа DeepAI. Серед рекламодавців Koah — UpWork, General Medicine та Skillshare.
Ці оголошення позначені як спонсорований контент, і вони повинні з’являтися у відповідні моменти під час спілкування. Наприклад, якщо ви запитаєте поради щодо бізнес-стратегій, додаток може показати вам оголошення від UpWork, пропонуючи зв’язати вас з фрілансерами, які можуть працювати з вашою компанією.
Коли Koah спілкується з видавцями, Бейрд зазначив, що багато з них вважають, що реклама просто не працює в AI-чатах, в той час як інші мали обмежений успіх з AI-продуктами від старих рекламних технологій, таких як AdMob і AppLovin.
Проте Бейрд сказав, що Koah в 4-5 разів ефективніший, забезпечуючи показник переходу за оголошеннями на рівні 7,5%, а ранні партнери отримали $10,000 вже у свої перші 30 днів на платформі. Він додав, що Koah досягає всього цього, мінімізуючи негативний вплив на залученість користувачів — хоча його кінцева мета полягає в тому, щоб реклама Koah була настільки релевантною, що вона насправді підвищувала залученість.
Раунд початкового фінансування Koah очолювала компанія Forerunner, з участю South Park Commons та співзасновника AppLovin Ендрю Карама.
Партнер Forerunner Ніколь Джонсон підкреслила багато з міркувань Бейрда, обговорюючи інвестиції. Вона заявила, що проблема монетизації в сфері штучного інтелекту є “слоном у кімнаті” серед розробників та інвесторів. І хоча “звичайний стандарт монетизації споживчих AI-сервісів — це підписка”, зосередження виключно на підписках може “швидко призвести до втоми та втрат користувачів.”
“Декілька моделей доходу в споживчому AI є неминучими, і якщо минулі десятиліття Інтернет-сервісів є індикатором, реклама зіграє важливу роль,” — зазначила Джонсон. На її думку, Koah “будує основний рівень монетизації для споживчих AI-сервісів.”
Що стосується місця AI-чатів у більшій рекламній екосистемі, Бейрд та його команда виявили, що вони займають середину прогресу покупок — десь між підвищенням обізнаності через рекламу в Instagram та фактичною покупкою, яку можуть сприяти реклами в пошуку Google.
“Люди не здійснюють покупки через AI — вони просто не роблять цього,” — сказав Бейрд. Вони можуть запитувати у чат-бота рекомендації або деталі продукту, але потім “вони йдуть до Google, щоб купити.” Таким чином, частина виклику для Koah полягає в тому, щоб зрозуміти, як найкраще захопити “комерційні наміри” користувачів.
“Мене не цікавить спробувати з’ясувати, ‘Як показати дисплейну рекламу в AI?’ — сказав Бейрд. Натомість, він хоче зрозуміти, “Що шукає користувач і як ми можемо надати це їм?”