Занепокоєння щодо можливого перебільшення цінності індустрії штучного інтелекту, за повідомленнями, може призводити до зниження акцій технологічних компаній.
Відповідно до звіту фінансового видання, опублікованого в середу, спостерігається падіння на європейських та азійських ринках після зниження вартості акцій таких великих компаній, як Nvidia, Arm та Palantir.
Причиною цього спаду, як зазначено у звіті, є нове дослідження з МІТ, яке показало, що більшість підприємств не отримують жодної вигоди від своїх інвестицій у сферу генеративного штучного інтелекту.
“Ця ситуація лякає інвесторів,” — зазначив трейдер, який працює близько до багатомільярдного технологічного фонду США.
Згідно з дослідженням МІТ, лише 5% проектів з інтеграції штучного інтелекту приносять значні доходи, тоді як більшість з них залишаються без жодного вимірюваного впливу на прибутки та витрати.
Водночас генеральний директор OpenAI Сем Альтман минулого тижня попередив про можливість формування “бульбашки” в індустрії штучного інтелекту.
“Чи є інвестори надто емоційними? На мій погляд, так,” — сказав Альтман в інтерв’ю. “Я вважаю, що деякі інвестори можуть зазнати значних фінансових втрат, і я не хочу зменшувати важливість цього — це сумно. Будуть періоди ірраціонального захоплення. Але в цілому вигода для суспільства буде величезною.”
У звіті також згадуються досягнення китайської компанії DeepSeek, яка на початку року представила високоефективну модель штучного інтелекту, ставлячи під сумнів рівень витрат американських компаній у цій сфері.
DeepSeek стверджує, що навчання їхньої моделі коштувало лише 5.6 мільйона доларів, використовуючи приблизно 2000 повільніших чіпів Nvidia. Ця сума значно менша за витрати, необхідні для навчання передових моделей, розроблених такими компаніями, як OpenAI, Google та Anthropic.
Внаслідок цього інциденту ринкова вартість Nvidia знизилася на 600 мільярдів доларів лише за один день. Хоча акції технологічних компаній відновилися, зазначено, що цей випадок підкреслює чутливість інвесторів до негативних новин про штучний інтелект.
В іншій новині минулого тижня було досліджено витрати на утримання AI-моделей для бізнесу. Хоча вартість моделей впала з 2022 року, загальні витрати на їхнє утримання “залишалися стабільними”, — зазначив засновник SearchQ.AI Муат Джуаді.
“Справжні витрати ховаються в інфраструктурі, включаючи команди з інженерії даних, забезпечення безпеки, постійний моніторинг моделей та архітекторів інтеграції, які необхідні для поєднання штучного інтелекту з існуючими системами,” — додав Джуаді.
На кожен долар, витрачений на AI-моделі, компанії витрачають від 5 до 10 доларів, щоб зробити ці моделі “придатними для виробництва та підприємств”, повідомив він. “Витрати на інтеграцію часто виявляються дорожчими за технологію саму по собі й вимагають значних інвестицій у керування змінами та перепроектування процесів, що багато компаній недооцінюють.”