Багато дослідників штучного інтелекту, які приєдналися до Meta в рамках масштабних зусиль компанії з набору кадрів, наразі працюють у новій команді під назвою TBD Lab, яка займається розробкою наступної версії великої мовної моделі Llama.
TBD Lab співпрацюватиме з іншими командами штучного інтелекту в нещодавно створеній групі Superintelligence Labs, допомагаючи з випуском нових моделей та створенням AI-агентів, повідомляє Wall Street Journal, посилаючись на анонімні джерела та внутрішню компанійську пам’ятку.
Компанія Meta не надала коментарів на запит стосовно цієї інформації.
TBD Lab під керівництвом головного офіцера з AI Meta, Александра Ванга, який приєднався до компанії після того, як вона придбала частку в його стартапі Scale AI за 14 мільярдів доларів, йдеться у звіті.
Ванга зазначив в меморандумі до співробітників: «Вже за останній місяць я спостерігаю значний прогрес у кожній з цих співпраць. Це дозволяє нам бути більш технічно амбіційними, розвивати кілька окремих напрямків одночасно та зрештою досягати результатів на передовій швидше.»
До нової команди увійшли щонайменше 18 дослідників AI, які раніше працювали в OpenAI, а також кілька фахівців із Google та дев’ять співробітників Meta, переведених до TBD Lab з внутрішніх команд компанії.
Meta активно займається набором кадрів у сфері AI щонайменше з початку червня, коли з’явилася інформація, що CEO компанії Марк Цукерберг особисто керує розширенням команди штучного загального інтелекту (AGI), запрошуючи дослідників і інженерів на зустрічі у своїх домівках у Лейк-Тахо та Пало-Альто, Каліфорнія.
1 серпня повідомлялося, що конкуренція за талановитих фахівців у сфері AI призвела до рекордних заробітків, які, в деяких випадках, перевищували гонорари зірок НБА.
Ці величезні зарплати відображають високі ставки для таких технологічних гігантів, як Meta, які прагнуть першими розробити AGI.
30 червня було оголошено, що Цукерберг у внутрішньому меморандумі повідомив про створення групи Superintelligence Labs, яку очолять нещодавно найняті працівники та до складу якої увійдуть команди, що займаються основними моделями Meta, продуктами, Fundamental AI Research (FAIR) та наступним поколінням її моделей.