Звичайна електронна таблиця отримує оновлення завдяки штучному інтелекту.
Компанія Fundamental Research Labs, стартап у сфері штучного інтелекту, заснований на базі MIT, представила систему Shortcut. Це набір агентів ШІ, які здатні виконувати багатоступеневі завдання в Excel, наприклад, створювати моделі дисконтованих грошових потоків для фінансового аналізу.
Користувач вводить запит у природній мові та завантажує документи, які слугують для “читання” агентами ШІ. Група ШІ-агентів починає працювати, створюючи бізнес-моделі, фінансові звіти тощо.
Його успішність вражає: Shortcut став популярним, набравши 3,5 мільйона переглядів на X, що призвело до створення бізнес-відділу Shortcut під материнською компанією.
“Shortcut вже здатний виконувати складні робочі процеси, на які людям потрібно витрачати години в електронних таблицях”, — сказав співзасновник Fundamental Research і CEO Shortcut Ніко Крісті. “Мова йде не про заміну Excel — ми прагнемо усунути необхідність відкривати Excel взагалі.”
На питання, чим Shortcut відрізняється від Microsoft Copilot в Excel, Крісті пояснив, що Copilot виконує конкретні завдання, які йому вказує користувач, такі як написання формул або створення діаграм.
У свою чергу, Shortcut виконує повне фінансове моделювання та аналіз. Наприклад, коли Крісті хотів дізнатися, чи варто інвестувати в компанію, він дав наступне завдання: “Побудуй модель DCF, використай їхній 10K, проведи глибоке дослідження, здійсни аналіз чутливості та Монтевідео симуляцію”. І все це, як для співробітника KKR,” за його повідомленням на X.
З досвідом у фінансах, Крісті зазначив, що Shortcut показує результат понад 80% у задачах, представлених на Чемпіонаті світу з Excel, який вважається захоплюючим змаганням серед користувачів Excel. Крісті зазначив, що Shortcut виконує ці задачі за приблизно 10 хвилин, що в десять разів швидше, ніж люди.
Хоча компанії прагнуть впроваджувати ШІ для оптимізації процесів, вони обережні в наданні технології вільної автономії, згідно з даними PYMNTS Intelligence. Зазвичай штучний інтелект обмежується конкретними завданнями, і критично важливий внесок та контроль здійснюють люди.
Shortcut доступний через вебсайт, оформлений у стилі Excel з його зеленими лініями та вкладками. З правого боку відкривається бічна панель, де користувачі можуть давати команди агентам ШІ. Крім того, з’являється можливість відкривати або завантажувати Excel файли на платформі Shortcut, відповідно до слів Крісті.
На відміну від макросів або автоматизації на основі хмари, Shortcut може адаптуватися під час виконання завдання, якщо щось змінюється, зазначив Крісті. “Якщо назва файлу відрізняється або опція меню переміщується, це не зламається — воно зрозуміє, що робити далі.”
Ця гнучкість, на думку Крісті, робить Shortcut здатним впоратися з заплутаними, непослідовними робочими процесами, які домінують у офісному середовищі. Крім того, він зберігає чутливі дані на пристрої, що є перевагою для регульованих галузей.
Shortcut також може приймати файли Google Sheets, а результати роботи можна експортувати в Sheets.
Точність не буде 100%
На питання, як Shortcut може гарантувати відсутність помилок, Крісті відповів, що на даний момент точність складає 90%, яка може зрости до 95% у процесі навчання моделі ШІ.
“Справжнє питання полягає в тому, чи буде це коли-небудь абсолютно точним? Я думаю, що у короткостроковій перспективі відповідь — ні,” — зазначив Крісті. “Головне, щоб система була достатньо точною, значно швидшою за вас і дуже зручною у використанні, аби, коли вона частково помиляється, ви могли внести уточнення.”
При цьому агенти ШІ будуть ставити користувачу запитання для уточнення завдання та перевіряти результати, як показав Крісті під час живої демонстрації під час інтерв’ю з PYMNTS. Крім того, бічна панель відображатиме всі зміни, внесені агентами, щоб користувач міг перевірити роботу.
Також разом з результатами з’являться посилання на джерела, аби користувачі могли перевірити відповіді. “Ви можете клікнути на будь-яку закодовану клітинку і побачити точний PDF, з якого це походить,” додав Крісті.
Проте деякі ранні користувачі відзначали проблеми на форумах. “Shortcut не працює. Він робить повторювані помилки, випадкові формульні помилки, не виправляє їх і створює нові. Використовував його кілька днів, і ще не отримав жодної адекватної таблиці. Вам фактично доводиться проводити аудит клітинок, перш ніж на нього покладатися,” — написав користувач на Reddit.
Щодо скарг на зламані формульні посилання та проблеми з форматуванням, Крісті зазначив, що посилання “в основному вже виправлені”, а форматування буде вирішене в наступному раунді покращень.
Модель великої мови Anthropic’s Claude є основою для роботи Shortcut, але команда також працює над власною розробкою ШІ, що може бути дорогим процесом. На початку цього місяця Fundamental Research залучила 33 мільйони доларів у раунді Series A від a16z, Prosus Ventures, співзасновника та CEO Stripe Патрика Коллісона та інших інвесторів.
Інший шлях
Fundamental Research, співзасновником та CEO якого є колишній доцент MIT Роберт Янг, не мала на меті з самого початку націлитися на програмне забезпечення для бізнес-продуктивності.
Її технології беруть початок з перших експериментів у сфері ігор. Заснована під назвою LyfeGame та пізніше перейменована на Altera.AL, компанія розробила Project Sid — великомасштабну симуляцію, в якій тисячі агентів ШІ розвивали професії, дотримувалися законів і навіть поширювали релігії. Архітектура PIANO дозволяла агентам обробляти кілька інформаційних потоків у реальному часі, займаючись соціальною інтелектуальністю.
Наприкінці 2024 року компанія перейшла від ігор до змагань на платформі OSWorld, ведучого бенчмарка для ШІ-агентів, що працюють на комп’ютерах. Протягом місяця агенти Fundamental показали результат близько 48% у завданнях OSWorld, що стало найвищим зафіксованим публічним результатом. Після цього Крісті очолив команду, яка почала розробляти Shortcut для роботи з реальними робочими процесами.
Shortcut пропонує безкоштовний тестовий період та три платних плани: 40 доларів на місяць за Pro, 200 доларів на місяць за Max та 500 доларів на місяць за участь у Teams.
Що далі? Для Fundamental Research “ми будемо створювати дійсно потужну багатокористувацьку платформу, яка дозволить великим організаціям агентів разом виконувати знаннєву роботу в напрямку створення продукту,” зазначив Крісті. “Це буде довга подорож на багато років.”
“Щодо Shortcut, я намагаюся вирішити проблему найбільш важливого бізнес-пЗ у світі, і вважаю, що зможу внести вагомі зміни,” додав Крісті.
Читати далі:
Вплив Excel висвітлює проблеми з бек-офісами підприємств
Помилки в електронних таблицях призводять до витрат для CFO
Відмовитися від електронних таблиць? Можливо, не для фінансових команд