- Радник Трампа в галузі криптовалют і штучного інтелекту відзначив, що побоювання щодо масових звільнень через ШІ є перебільшеними.
- Дослідження Microsoft виявило професії, які найбільше підлягають автоматизації.
- Кількість вакансій у криптоіндустрії також зменшується.
Девід Сакс, радник Білого дому з питань криптовалют і штучного інтелекту, висловив думку, що занепокоєння масовими звільненнями через впровадження ШІ є завищеними. Він підкреслив, що навіть сучасні технології потребують людського нагляду для створення суттєвої цінності для бізнесу.
Чому міф про втрату робочих місць через ШІ перебільшений: моделі ШІ досі потребують введення команд та перевірки, часто в ітераційному процесі, щоб забезпечити бізнес-цінність. Як зазначає @balajis, ШІ – це середня ланка, а не кінцева стадія. Люди виконують ключові завдання (нагляд); ШІ працює на етапах реалізації. https://t.co/fDVDUIbbmR
– David Sacks (@DavidSacks) August 3, 2025
Сакс також написав у соціальній мережі X (колишній Twitter), що ШІ є «середньою ланкою» у робочих процесах, а всі основні рішення залишаються за людьми. Він наголосив, що навіть найсучасніші моделі вимагають перевірки й участі експертів.
Ці коментарі з’явилися після публікації дослідження Microsoft Research, в якому вказано професії, найбільше піддані впливу ШІ. Лідерами цього списку стали журналісти, аналітики та технічні письменники, які активно беруть участь у сфері криптовалют.
Дослідники проаналізували 200 000 анонімних чатів Bing Copilot і визначили, що ШІ найчастіше використовується для збору інформації, написання текстів і консультацій. Найбільша ймовірність автоматизації спостерігається в сферах журналістики та копірайтингу, з рівнем застосовності ШІ 0,38-0,39, тоді як для ринкових аналітиків і спеціалістів із даних цей показник становить 0,35-0,36.
Ця проблема також стосується криптоіндустрії. Експерти зазначили, що у липні 2025 року кількість вакансій у цій сфері значно зменшилася. Це сталося на фоні звіту Міністерства праці США, згідно з яким у країні створено лише 73 000 нових робочих місць, тоді як за прогнозами очікувалося понад 100 тисяч.
Сакс також послався на думку колишнього технічного директора Coinbase Баладжі Шрінівасана, який стверджує, що ШІ не замінює людей, а лише змінює попередні моделі роботи.
«Сучасний ШІ не є повністю автономним. Він дозволяє виконувати більше завдань, але не працює самостійно», — заявив Шрінівасан.
На його думку, конкуренція ведеться між самими ШІ-моделями. Наприклад, Midjourney витіснив Stable Diffusion у створенні зображень, а GPT-4 замінив GPT-3 як загальну модель. Деякі аналітики вважають, що це підтверджує заяви Сакса про те, що людський контроль залишається критично важливим для ефективного використання технологій.
На завершення, варто згадати, що Google представила нову модель штучного інтелекту під назвами Gemini Deep Think, яка відзначається високим рівнем міркувань.