Це перше завдання, з яким дослідники вирішили перевірити, наскільки ефективно ChatGPT може керувати космічним апаратом. На їхнє здивування, модель продемонструвала вражаючі результати, зайнявши друге місце на змаганнях з моделювання автономного космічного судна.
Штучний інтелект на космічному кораблі
Дослідників довгий час цікавило створення автономних систем для управління супутниками і навігації космічних апаратів. Враховуючи велике число супутників, людське управління ними у майбутньому стає все менш доцільним. А для дослідження глибин космосу обмеження швидкості світла ускладнює можливість прямого управління космічними апаратами в реальному часі.
Якщо ми справді хочемо розширити свої горизонти в космосі, ми повинні дозволити роботам приймати рішення самостійно.
Для стимулювання інновацій останнім часом дослідники в аеронавтиці започаткували Challenge Differential Game по програмі Kerbal Space, що є своєрідним ігровим майданчиком на основі популярного відеоігри, де спільнота може проектувати, експериментувати та тестувати автономні системи в (досить) реалістичному середовищі. Завдання включає різні сценарії, такі як місія з переслідування та перехоплення супутника і місія з уникнення виявлення.
У статті, що буде опублікована в Журналі передових космічних досліджень, міжнародна команда дослідників описала свого учасника: комерційно доступну мовну модель, таку як ChatGPT і Llama.
Дослідники обрали мовну модель, оскільки традиційні підходи до розробки автономних систем вимагають великої кількості циклів навчання, зворотного зв’язку і вдосконалення. Проте, суть Challenge полягає в тому, щоб бути максимально реалістичними, а це означає, що місії тривають всього кілька годин. Тому постійне вдосконалення моделі було б неефективним.
Проте мовні моделі є надзвичайно потужними, оскільки вони вже навчені на величезних обсягах тексту з людських написів, тому в оптимальному випадку їм потрібно лише невелика кількість ретельного налаштування запитів, щоб отримати правильний контекст для даної ситуації.