Компанія Reka AI, що займається дослідженнями та розробкою продуктів в галузі штучного інтелекту, залучила 110 мільйонів доларів у новому раунді фінансування.
Цей етап фінансування, оголошений у вівторок, отримав підтримку від компаній Nvidia та Snowflake, націлений на розширення мультиформатної платформи Reka для більш широкого впровадження в корпоративному секторі.
“Reka відома своєю надзвичайно ефективною мультиформатною моделлю, розробленою провідною командою дослідників,” йдеться в прес-релізі компанії. “Зосередження на ефективній інфраструктурі навчання та обслуговування дозволило розробити моделі, що лідирують на ринку, за значно нижчими витратами. Модель Reka Flash—мультиформатна система, що розуміє відео, зображення, текст і звук—є основним продуктом компанії.”
Згідно з даними Bloomberg, оцінка Reka після цього раунду фінансування склала 1 мільярд доларів. Окремі джерела зазначають, що минулого року Snowflake розглядала можливість придбання Reka, але розмови були припинені, коли “обидві компанії вирішили, що має сенс продовжувати діяльність окремо,” повідомив CEO компанії Дені Йогатама.
Вівайк Рагунатан, віце-президент з інженерії штучного інтелекту в Snowflake, сказав, що компанія забезпечить своїх клієнтів моделями та іншими інструментами Reka AI.
“Дуже небагато команд у світі мають можливість розробити те, що вони створили,” зазначив Рагунатан. “Практично всі талановиті фахівці такого рівня зосереджені в OpenAI, Meta або Anthropic. Reka є однією з небагатьох незалежних компаній — і вони довели, що можуть конкурувати.”
Раніше цього року Snowflake оголосила про плани створення нового “AI хабу” у Кремнієвій долині та про намір інвестувати до 200 мільйонів доларів у стартапи на ранній стадії разом зі своїм акселератором стартапів та партнером венчурного капіталу.
В інших новинах зі сфери штучного інтелекту, нещодавно повідомлялося про важливість стандартів AI для допомоги у прийнятті рішень постачальниками, виявленні напрямків зростання та визначенні придатності моделей.
“Перший шлях до розуміння полягає в усвідомленні природи цих стандартів,” зазначає звіт. “Ці стандарти є уніфікованими тестами, що вимірюють здібності AI моделі в різних областях: математика, наука, розуміння мови, програмування та логічні міркування, серед інших тем.”
Без таких стандартів компанії змушені покладатися на маркетингові заяви або односторонні кейс-стаді, щоб визначити, яку систему штучного інтелекту використовувати.
“Стандарти орієнтують AI,” сказав Персі Ліанг, директор Центру досліджень основних моделей при Стенфордському університеті. “Вони надають спільноті своєрідну північну зірку.