Генеральний директор OpenAI заявив, що фінансовий сектор стикається з «значною загрозою шахрайства, що насувається».
За його словами, штучний інтелект (ШІ) розвинувся до такого рівня, що може імітувати голос людини, щоб обійти протоколи безпеки і переміщувати кошти, про що Сет Алтман повідомив під час конференції Федеральної резервної системи в Вашингтоні.
«Мене дуже лякає, що досі є фінустанови, які погоджуються на голосовий відбиток як метод аутентифікації», – зазначив Алтман. «Це абсолютно безглуздо. ШІ повністю підриває цю практику».
Як зазначає джерело, використання голосової ідентифікації для заможних клієнтів банків стало популярним понад десять років тому. Ці системи зазвичай пропонують клієнтам вимовити певну фразу в телефон для доступу до рахунків.
«Я дуже стурбований тим, що насувається значна загроза шахрайства», – сказав Алтман.
«Зараз це телефонний дзвінок; незабаром це будуть відеодзвінки, які практично неможливо відрізнити від реальності», – додав він, підкреслюючи необхідність нових заходів безпеки.
«Можливо, це є темою для співпраці», – зазначила віце-голова Федеральної резервної системи Мішель Бовман, яка організувала бесіду з Алтманом.
В описаній Алтманом ситуації справді сталося шахрайство. У 2024 році працівник фінансової компанії в Гонконгу перевів 25 мільйонів доларів шахраям після відеодзвінка, в якому, здавалося, брали участь головний фінансовий директор компанії та інші керівники. Насправді всі учасники дзвінка були створені за допомогою технології глибоких фейків.
Цей випадок шахрайства був лише одним з багатьох, згідно з дослідженням від PYMNTS Intelligence за квітень 2025 року, яке зазначає тенденції в автоматизації обробки рахунків.
Згідно з доповіддю, 90% компаній у США стали жертвами кібершахрайства у 2024 році. Атаки зручності ділової електронної пошти торкнулися 63% компаній, що на 103% більше, ніж у попередньому році.
«Інцидент з глибокими фейками підкреслює тривожну реальність», – йдеться в матеріалах PYMNTS. «Генеративний ШІ трансформував фінансове шахрайство, роблячи його більш витонченим і складним для виявлення. Поки бізнеси використовують його можливості для підвищення ефективності, кіберзлочинці експлуатують ці технології для створення переконливих шахрайських схем».
Водночас, зауважила доповідь, компанії використовують ШІ для виявлення шахрайства, застосовуючи машинне навчання для виявлення аномалій у транзакційних патернах і фіксування підозрілої діяльності в реальному часі. Інтегруючи ШІ в процеси оплати рахунків, компанії можуть автоматизувати верифікацію рахунків, звіряючи дані з наявними записами для виявлення несо відповідностей.