Відомі технологічні компанії, такі як Google, Amazon і Microsoft, активно збільшують свої інвестиції у сферу штучного інтелекту. У 2025 році ці капіталовкладення можуть скласти більше ніж $300 мільярдів, що буде революційним показником для даного ринку.
Експерти з консалтингової фірми PricewaterhouseCoopers виділяють кілька основних напрямів інвестицій у штучному інтелекті на найближчі роки:
▪️ генеративний ШІ – акцент на створенні тексту, коду, графіки, дизайну та відео; використання для автоматизації рутинних задач, покращення досвіду користувачів та підвищення ефективності креативних процесів;
▪️ ШІ в аналітиці та прийнятті рішень – поставлена мета полягає у використанні ШІ для прогнозного аналізу, оптимізації процесів та стратегічного планування; інструменти включають аналітичні моделі, вбудовані в ERP-системи, CRM тощо; результат – підвищення ефективності прийняття рішень і прискорення цього процесу;
▪️ ШІ в кібербезпеці – основна роль полягає у виявленні аномалій і запобіганні загроз у реальному часі через зростаючі ризики та складність сучасних атак; інвестиції спрямовані на покращення захисту даних, особливо в хмарних та гібридних середовищах;
▪️ інфраструктура і дата-центри – створення ресурсів для роботи складних моделей ШІ; основні капіталовкладення у апаратне забезпечення – графічні процесори та чіпи для ШІ, а також розширення обчислювальних потужностей;
▪️ автоматизація бізнес-процесів – приклади включають роботизовану автоматизацію процесів, обробку документів, фінансову звітність, HR-задачі; основні переваги – зменшення витрат, зниження людських помилок, звільнення ресурсів;
▪️ ШІ в обслуговуванні клієнтів – віртуальні асистенти, чат-боти, персоналізовані рекомендації, які покращують взаємодію з клієнтами та підвищують лояльність;
▪️ навчання та розвиток співробітників – освітні платформи з елементами ШІ, адаптивне навчання, автоматизоване оцінювання знань; ефект – підвищення цифрової грамотності працівників та готовність до роботи в умовах штучного інтелекту;
▪️ ШІ для сталого розвитку – моделювання впливу на навколишнє середовище, оптимізація енергоспоживання, виявлення ESG-ризиків; результат – допомога компаніям досягти цілей сталого розвитку та відповідності стандартам.
За словами СЕО Favbet Tech Артема Скрипника, у сфері штучного інтелекту існує кілька ключових проблем, які стосуються також України та її бізнесу – це дані, якість даних і доступ до якісної інформації, адже не кожен бізнес володіє ними; дефіцит спеціалістів, відсутність кадрів (це особливо актуальне для України); і третій фактор – нерегульованість ринку штучного інтелекту.
«Наразі моделі штучного інтелекту швидко розвиваються. Створюється безліч нових інструментів. Додатково з’являється величезний попит на AI-розробки в різних секторах, але, на мою думку, спеціалістів недостатньо. Багато з них виїхали через війну. Ринок внутрішніх ресурсів не розвивається швидко через війну і мобілізацію. Великі компанії активно підбирають ці обмежені кадри в сфері ШІ. Вони не контролюють ринок, але можуть собі це дозволити», – зазначив Артем Скрипник.
За його словами, необхідно активно розвивати освітній сектор. «Ми повинні займатися підготовкою кадрів для ШІ-індустрії, співпрацювати з навчальними закладами, розвивати внутрішні ініціативи компаній, щоб цей напрямок зростав,» – додав спеціаліст.