Компанія з маркування даних Surge AI планує залучити $1 мільярд у рамках свого першого раунду фінансування.
Фірма залучила консультантів для збору капіталу, про що повідомив Reuters, посилаючись на джерела, обізнані з ситуацією.
Згідно з інформацією, Surge, заснована колишнім інженером Google та Meta Едвардом Ченом, прагне до оцінки понад $15 мільярдів.
Як повідомляється, компанія отримала понад $1 мільярд доходу минулого року, в той час як її відоміший конкурент, Scale AI, звітував про $870 мільйонів доходу за той же період.
Scale була оцінена майже в $29 мільярдів, коли Meta придбала 49% акцій компанії та запросила генератор доменних імен Олександра Ванга на посаду головного керівника з штучного інтелекту в свої нові Superintelligence Labs.
У звіті Reuters зазначено, що Surge виграє від втрат клієнтів Scale AI після інвестицій Meta, так само як і конкуренти, такі як OpenAI та Google.
Google була найбільшим клієнтом Scale і тепер планує відійти від платформи через побоювання, що співпраця з Scale може розкрити їхні дослідницькі пріоритети Meta. Згідно із звітом Reuters, Scale стверджує, що її бізнес залишається потужним і вона зобов’язується захищати дані клієнтів.
В іншій новині про штучний інтелект, PYMNTS раніше цього тижня написав про зростаючу кількість фінансових директорів (CFO), які вважають генеративний штучний інтелект (GenAI) «дуже» або «екстремально» важливим для своїх компаній.
Згідно з майбутнім звітом CAIO від PYMNTS Intelligence, кількість таких керівників практично подвоїлася у різних сферах використання.
«Ці компанії високого впливу також випереджають інших у впровадженні GenAI у своїх бізнесах», – зазначили в PYMNTS. «Хоча більшість компаній використовує GenAI для створення контенту, компанії високого впливу зазвичай використовують його для стратегічних і просунутих функцій, тоді як компанії з нижчим впливом переважно використовують цю технологію для завдань початкового рівня.»
Серед компаній високого впливу три основні випадки використання GenAI включають інновації в продуктах та послугах; генерування автоматизованих відповідей в реальному часі на запити клієнтів; та розробку контекстуалізованих електронних листів або рекомендацій. Кожен з цих випадків було зазначено 87,5% CFO.
Значущість цих випадків використання практично подвоїлася порівняно з минулим роком, згідно з CFO, опитаними для звіту.
«Серед середніх та малих компаній — де GenAI все ще знаходиться на початковій чи середній стадії впровадження або зводиться до завдань початкового рівня — CFO зазвичай спостерігають менші зростання або навіть зниження впливу GenAI на їхні бізнеси з року в рік», – додали в PYMNTS.