Після значного піару та підвищення занепокоєння щодо національної безпеки в січні, компанія DeepSeek потроху зникла з заголовків новин. Її чат-бот V3 та моделі розуміння R1 зазнали як похвали, так і критики, і кілька країн, включаючи США, заборонили їх використання у державних установах.
Тому може бути несподіванкою, що моделі китайської розробки штучного інтелекту не зазнали краху, а досі займають друге або третє місце у декількох випадках, поступаючись лише ChatGPT від OpenAI та Gemini від Google. Вони помітно випереджають Perplexity, Grok від xAI та Claude від Anthropic.
Ось деякі дані з Similarweb:
Загальний трафік веб-сайтів у травні 2025 року
- ChatGPT: 5,492 мільярда
- Gemini: 527,7 мільйона
- DeepSeek: 436,2 мільйона
- Grok: 178,6 мільйона
- Perplexity: 178,6 мільйона
- Claude: 99,68 мільйона
Частка ринку трафіку генеративного штучного інтелекту
Шість місяців тому (перед тим, як DeepSeek потрапила до заголовків новин)
- ChatGPT: 87,5%
- Google: 5,4%
- Perplexity: 2,0%
- Claude: 1,6%
Станом на 10 червня:
- ChatGPT: 78,9%
- Google: 8,0%
- DeepSeek: 5,3%
- Grok: 2,1%
- Perplexity: 1,7%
- Claude: 1,4%
За даними одного з видань, компанії США зацікавлені в розгляді DeepSeek. Директор IT-відділів повідомляють, що вони “в захваті” від можливості зниження витрат на штучний інтелект у США завдяки впровадженню технологій DeepSeek.
DeepSeek стверджує, що витратила 5,6 мільйона доларів на навчання однієї з її моделей, тоді як цифри, надані генеральним директором Anthropic Деріо Амодеї, коливаються від 100 мільйонів до 1 мільярда доларів.
Ефективність витрат та ізоляція від Китаю
Популярність DeepSeek, судячи з блогу Bain & Co., пов’язана з її економічною ефективністю. “Продуктивність DeepSeek базується на ряді інженерних інновацій, які значно зменшують витрати на обчислення, а також поліпшують витрати на навчання,” — зазначено в дописі.
Архітектура DeepSeek з “мішаної” експертної системи активує всього 37 мільярдів з 671 мільярда параметрів для обробки кожного токена, що зменшує витрати на обчислення без втрати продуктивності. DeepSeek також “оптимізувала технології дистиляції”, що дозволяє передачу можливостей розуміння з більших моделей до менших.
Цікаво, що “китайський стартап з відкритим кодом зміг закрити або принаймні значно зменшити технологічний розрив з провідними власницькими моделями,” згідно з блогом.
Щодо занепокоєння з боку національної безпеки, це залежить від того, як користувач отримує доступ до моделей та використання їх. Якщо компанія або користувач завантажує ваги моделі та запускає обчислення локально, дані не покидають пристрій. Компанії можуть також запускати моделі DeepSeek на своїй території або в приватних хмарах, щоб уникнути передачі даних на іноземні сервери.
Однак використання мобільного додатку DeepSeek або веб-інтерфейсу означає, що дані надсилаються на сервери в Китаї, і можуть підпадати під контроль уряду КНР.
Тому підприємства можуть запобігти передачі даних за межі країни, але споживачі або окремі користувачі зазвичай не можуть цього зробити. Через це додатки DeepSeek зазнали заборон на використання серед державних службовців у США, Італії, Південній Кореї, Австралії, Тайвані та інших країнах.
Однак приватний сектор продовжує активно використовувати технології. У січні Perplexity запропонувала DeepSeek R1 для проведення глибоких досліджень. Ця AI-компанія повідомила, що модель знаходиться на серверах у США та Європейському Союзі, щоб забезпечити безпеку даних користувачів. Також була створена версія DeepSeek R1, яка надає “неупереджену, точну та фактичну інформацію.” Цю модель названо R1 1776 — за роком прийняття декларації незалежності США.
Великі постачальники хмарних послуг AWS, Microsoft Azure та Google Cloud також додали AI-модель DeepSeek R1 до своїх ринків. Компанія Snowflake зазначила, що почала пропонувати DeepSeek своїм клієнтам після численних запитів, згідно з Reuters.
Оскільки ці моделі з відкритим кодом, їх також можна знайти в кодових репозиторіях Hugging Face та GitHub.
Зокрема, китайські користувачі виявилися найбільш захопленими новими технологіями. За даними державної газети People’s Daily, китайські компанії, включаючи телекомунікаційні оператори, брокерські компанії та автовиробники, активно використовують DeepSeek.