Агентна штучна інтелектуальна система (AI), клас автономних систем, що базуються на передових великих мовних моделях (LLMs) і структурах прийняття рішень, змінює основи B2B-комерції.
«Агентна AI демонструє обнадійливі результати на всьому шляху життєвого циклу клієнта», сказав Ілля Шелл, операційний директор компанії Boost Payment Solutions, в інтерв’ю для серії випусків про платіжні новинки.
Для більшості компаній життєвий цикл клієнта постраждав від неефективності, яка проявляється в загублених лідах, затримках у відповіді та невідповідності пріоритетів. Шелл вважає, що це – територія для агентної AI.
«Від розвитку бізнесу до управління клієнтами та безпосередньо в операціях ці автономні системи допомагають покращити наші взаємодії, розуміння і обслуговування клієнтів», – зазначив він. «Ми сподіваємося, що агентна AI представить нам insights щодо клієнтів, сформує плани обліку, координуватиме зустрічі та допоможе виявити та закрити можливості для зростання».
Це не лише автоматизація відносин з клієнтами. AI-агенти можуть обробляти метадані, історичну діяльність та поведінкові патерни, щоб проактивно підсилити команди продажів, звільняючи їх від реактивних циклів минулого.
Разом із зростанням крос-бардових платежів та збільшенням оперативних труднощів, Шелл підкреслив, що якщо потенціал AI полягає в його здатності зменшувати людські помилки та підвищувати оперативну ефективність, то Boost націлений на виконання платежів.
Перехід до Агентної AI у B2B
У виконанні B2B-платежів агентна AI бере на себе нову роль: вона виступає не лише як асистент у прийнятті рішень, а й як організатор результатів. Ці системи можуть приймати запити про платежі, перевіряти їх відповідно до бібліотеки правил і вимог партнерів, і або виконувати автономно, або ескалювати ситуацію розумно.
«Ми прагнемо підвищити і навіть максимізувати ефективність нашого процесингу, який здійснюється безпосередньо», – зазначив Шелл, згадуючи про систему Boost Intercept. «Метою є скорочення контактів і швидкий вивід платежів у ефективний спосіб з 100% точністю».
Але це не означає, що контроль зникне.
«Ми плануємо використовувати одну модель для перевірки результатів іншої, а також створити контрольні механізми і баланс, необхідні в світі платежів, щоб переконатися, що кожен платіж точний і оперативно виконується», – сказав Шелл.
Звичайно, реалізація автономних платежів на великому масштабі вимагає не тільки розумних моделей. Необхідна також цифрова інфраструктура, включаючи багатошарові стратегії управління.
«Це багатогранна стратегія», – зазначив Шелл, зазначаючи, що Boost використовує Amazon Bedrock для доступу до LLMs і одночасно впроваджує Microsoft Copilot для внутрішніх експериментів. «Надання цієї можливості більшій кількості наших працівників… є для нас дійсно важливим. Ніколи не знаєш, звідки прийде наступна велика ідея».
Підтримка цього експериментування включає в себе сувору тестову інфраструктуру, яка забезпечує, що навіть коли AI проявляє креативність, він не стає безвідповідальним.
«Ми живемо у світі «довіряй, але перевіряй», — і це стосується і агентів», — сказав Шелл. «Іноді людський контроль важливий, щоб процеси відбувалися правильно або щоб двічі перевірити, що входи відповідають виходам».
«Ми надзвичайно уважні до моделей, які ми використовуємо, і до власних даних, які ми займаємося», — додав він. «Там, де наші дані, де наші дані клієнтів — це має бути дуже ретельно захищено».
Адже, коли мова йде про B2B-платежі, управління AI виглядає набагато більше як сучасний фінансовий контроль, а не експеримент з Силіконової долини.
Практичний шлях до автономії
Незважаючи на розголос навколо руйнівного впливу штучного інтелекту, бачення Boost є зрозумілим. Автономні агенти не замінять основну інфраструктуру; вони її вдосконалять. Вони не усунуть людей; вони їх піднімуть. І не трансформують все за одну ніч — але вони приведуть індустрію до майбутнього, де інтелект на рівні машин стане невід’ємною частиною підприємницьких операцій.
«Платежі — це індустрія без помилок», — підкреслив Шелл. «Робити обдумані ризики — це нормально. Але потрібно бути дуже уважними та скрупульозними».
Однією з областей обдуманої уваги є міжкордонні B2B-платежі. Вони залишаються відомими своєю неефективністю через ручні надмірності та часові зони. Саме тому Boost запустила ініціативу Boost 100XB Cross Border, яка розроблена для отримання платежів в межах країни та їх розподілу в понад 180 країн.
«Міжкордонні платежі не оптимізовані», — сказав Шелл. «Але агентна AI може допомогти нам спростити передній кінець, щоб ми точно знали, хто кому платить і що платежі налаштовані так, щоб швидко вийти».
Шелл не вважає, що AI вирішить усі неефективності за одну ніч. Але він може прискорити валідацію платежів, спростити процес onboarding і зменшити труднощі при проведенні узгоджень.
«Наша технологія, вже наявна, лише виграє від агентної AI [вбудованої] в неї», — зазначив він.