Компанія Amazon, провідний гравець у сфері електронної комерції, активно інтегрує генеративний штучний інтелект у процеси розробки своїх продуктів, що викликало незадоволення рядових програмістів. Вони відзначають, що тепер їхнє робоче середовище більше нагадує стрімкий конвеєр, оскільки автоматизація стала поширеною у складських процесах компанії раніше.
За словами розробників, менеджери нещодавно посилили вимоги щодо продуктивності та дедлайнів, що призвело до активного використання інструментів, таких як Microsoft Copilot та внутрішні ШІ-асистенти Amazon. У деяких командах чисельність працівників скоротилася майже вдвічі, хоча обсяги роботи залишилися на тому ж рівні — програмісти стверджують, що змушені обирати ШІ-підказки, щоб встигнути виконати завдання, інакше їхні результати можуть не відповідати вимогам.
“Раніше створення нової функції займатиме тижні, зараз — лише декілька днів”, — повідомив один з інженерів Amazon анонімно. “Нам фактично наказують приймати код, згенерований ШІ, зменшуючи час на обговорення і відразу переходячи до його впровадження”.
Технологічні історики проводять аналогії з 19 століттям, коли ремісників змушували виконувати дрібні повторювані завдання на конвеєрах у фабричному виробництві. “Тоді працівники скаржилися на швидкість темпу роботи та погіршення якості продукції”, — зауважив історик праці Джейсон Резнікоф. “Сьогоднішнє використання ШІ в програмуванні схоже: глибоке обмірковування поступається місцем швидким спрощеним завданням”.
Дослідження, проведене Microsoft у 2023 році спільно з університетами, продемонструвало, що ШІ-асистенти можуть підвищити продуктивність програмістів більше ніж на 25%. Генеральний директор Amazon Енді Джассі позитивно коментує ці результати, указуючи на важливість швидкості для збереження конкурентоспроможності та визнання економії витрат, яку приносить генеративний ШІ.
Однак не всі програмісти висловлюють своє незадоволення змінами. Ті, хто підтримує застосування ШІ, стверджують, що він допомагає зменшити рутинні завдання (оновлення застарілого коду, написання тестів), дозволяючи їм зосередитися на розробці на більш високому рівні. “ШІ дав нам змогу зекономити тисячі “розробницьких років”, — зазначив Джассі у листі до акціонерів.
Водночас економіст Гарвардського університету Лоуренс Кац попереджає, що завдяки штучному інтелекту нові фахівці можуть не отримати важливі основи знань: “Якщо ШІ створює перші чернетки за них, вони можуть ніколи не навчитися програмуванню”.
Дискусії серед інженерів Amazon схожі на досвід їхніх колег на складах. Хоча роботи-пікери підвищили продуктивність в десять разів, багато з працівників скаржилися на рутину та фізичні навантаження.
“Ми спостерігаємо відображення їхніх старих проблем у наших нових робочих процесах”, — поділився один з розробників Amazon. “Спочатку використання ШІ було необов’язковим, але після покращення показників продуктивності воно стало обов’язковим”.
Представники Amazon зазначають, що регулярно переглядають свою команду і за потреби можуть збільшити чисельність спеціалістів. “Ми будемо продовжувати адаптуватися, інтегруючи генеративний ШІ у наші процеси”, — зазначив речник Брэд Глассер. Компанія також повідомляє про позитивні відгуки співробітників щодо інвестицій у ШІ.
Інші компанії, як Shopify і Google, також слідують аналогічним шляхом: обидві оголосили про запровадження штучного інтелекту як “базової вимоги” і планують інтегрувати ШІ-навички в оцінювання своїх працівників.
Хоча ШІ може спростити створення програм, швидко здійснювати прототипування та знижувати бар’єри входу, розробники з Amazon та інших компаній розмірковують про те, що збільшення швидкості при жертві глибокого розуміння може поставити під загрозу якість їхньої професії. Як зазначив один із розробників: “ШІ — це благословення для прототипування, але це виклик для розвитку досвіду”.