Китайська компанія Ant Group, ймовірно, представила новий мобільний додаток у сфері охорони здоров’я, оснащений штучним інтелектом.
Згідно з повідомленнями, програма була створена за допомогою технології штучного інтелекту, яку Ant планує представити на міжнародному ринку, що є новим прикладом використання китайського штучного інтелекту в споживчих застосуваннях.
Відзначається, що Ant, яка управляє популярним додатком для мобільних платежів Alipay, зосередила значну частину своїх розробок у сфері охорони здоров’я на основі великих мовних моделей від компаній, таких як DeepSeek і Alibaba.
Ключовим показником глобальних амбіцій компанії є те, що додаток має англійську назву: AQ, що розшифровується як “відповісти на ваше запитання”, повідомив Чжан Цзюньцзе, генеральний директор підрозділу охорони здоров’я Alipay.
Він зазначив, що користувачі можуть консультуватися з AI-аватарами реальних медичних фахівців перед тим, як отримати доступ до діагостичних призначень або госпіталізації в більш серйозних випадках. Додаток може підключатися до більш ніж 5000 лікарень і майже 1 мільйона лікарів у Китаї.
Хоча основна увага Ant спрямована на материковий Китай, Чжан сказав, що додаток або технологія за його межами можуть бути ліцензовані третім сторонам. Він також додав, що багато іноземців у Китаї вже використали пілотну версію продукту, а Ant планує запустити версії додатка іншими мовами.
В інших новинах зі світу охорони здоров’я, що використовує штучний інтелект, останнім часом обговорювали можливості, які ця технологія може запропонувати в клінічних дослідженнях за допомогою цифрових двійників.
“Розробка ліків традиційно була галуззю, що визначалася високими витратами, повільними термінами та високим відсотком невдач,” йдеться у звіті. “Сьогодні ця реальність змінюється. З ростом інтересу до генеративного штучного інтелекту та обчислювальної медицини, цифрові двійники більше не є теоретичними.”
Цей інструмент все більше використовується спонсорами фармацевтичних випробувань для оптимізації процесу, особливо в критично важливих областях, таких як нейробіологія, завдяки своєму потенціалу скорочувати терміни випробувань, знижувати залежність від контрольних груп та швидше виводити на ринок препарати, що рятують життя.
“Ми не просто налаштовуємо систему,” сказав Джон Уолш, засновник та головний науковий директор компанії Unlearn, під час обговорення, яке проводила CEO PYMNTS Карен Уебстер. “Ми перепроектуємо її.”
Технологія цифрових двійників, за словами Уолша, може сприяти створенню більш справедливих умов у медичному обслуговуванні.
“Не всі лікарі мають доступ до всіх інструментів і не всі лікарі мають однакові можливості,” відзначила Уебстер під час розмови.
“Це не лише технічна проблема, а й соціальна,” додав Уолш. “Необхідно вдосконалити інфраструктуру, краще використовувати медичні записи, забезпечити кращу освіту для лікарів. Створювати інструменти, які лікарі не можуть зрозуміти і яким не можуть довіряти, дуже небезпечно.”