Компанія Billtrust презентувала нову технологію, яка використовує агентний штучний інтелект для допомоги фінансовим командам у виявленні ризиків, пов’язаних з платежами. Це сталося під час запуску продукту Agentic Credit Lines, що відбулося нещодавно.
Цей продукт інтегровано в існуючий робочий процес оцінки кредитоспроможності компанії й здатен аналізувати історію платежів, моделі використання та зовнішні кредитні дані, використовуючи унікальну мережу Billtrust, що налічує 13 мільйонів покупців і має 25-річний досвід у сфері B2B платежів. Як зазначила компанія, новий інструмент може рекомендувати кредитні ліміти з чітким обґрунтуванням, що дозволяє фінансовим командам краще контролювати свої портфоліо і виявляти ризики на ранніх стадіях.
Згідно з заявою Billtrust, в умовах швидкої трансформації фінансових операцій за допомогою штучного інтелекту, керівникам потрібно мати в арсеналі інструменти, які підвищують, а не замінюють людську інтуїцію. Agentic Credit Lines надає прозорі рекомендації на основі даних, що дозволяє командам швидко реагувати на зміни, зберігаючи при цьому повний контроль та відповідність вимогам.
За словами представників компанії, цей підхід дозволяє фінансовим командам усувати проблеми з видимістю, підвищувати ефективність і впроваджувати управління ризиками, що дає змогу виявляти проблеми з платежами ще до їх виникнення, зменшуючи при цьому ручну працю з обробки доходів.
На думку Лі Ана Шоммера, головного продуктового офіцера Billtrust, пришов час не лише реагувати на ризики, а й вжити заходів для їх попередження, використовуючи технології, які доповнюють людський розум. “Agentic Credit Lines” — це наступний етап в еволюції нашої компанії, від автоматизації робочих процесів до інтелектуальної взаємодії, — додав він.
Експерти підкреслюють, що автоматизація процесів управління дебіторською заборгованістю може суттєво покращити результати, якщо реалізована правильно. Для багатьох компаній впровадження таких технологій призводить до швидшої обробки грошових коштів, прискореної адопції цифрових інструментів у виставленні рахунків та збиранні платежів.
Проте, дані залишаються проблемною зоною для багатьох підприємств, і очікувати, що платформи автоматизації AR вирішать всі проблеми з даними, — не найкраща тактика. Важливо не лише впроваджувати нові технології, а й працювати над покращенням якості даних і процесів.