З інтеграцією генеративного штучного інтелекту в корпоративні програмні рішення, керівники підприємств зараз прагнуть отримувати не лише швидкі відповіді, але й результати, що базуються на перевірених даних і відповідають реальним бізнес-процесам.
Компанія Similarweb анонсувала запуск AI Studio, що стала відповіддю на очевидну проблему багатьох технологічних рішень — відсутність контексту в їхній роботі. Омрі Штайєр, віцепрезидент відділу продуктових даних та DaaS, зазначив, що в більшості AI-систем не вистачає саме контексту.
Для Similarweb така думка стала поштовхом до більш глибокої роботи над тим, як їхні унікальні дані можуть використовуватися для створення агентів, які не лише аналізують, а й пропонують конкретні дії. «Дані — це паливо, AI — двигун, а агенти та дії — це літаки, які доставляють ці дії в реальність», — підкреслив Штайєр.
Ключовим моментом став підхід компанії до створення “суперагента”, спеціально навченої системи, що працює на основі даних Similarweb і визначених бізнес-кейсів. На думку Штайєра, метою було зробити дані компанії застосовними у нову еру штучного інтелекту, де розмовні інтерфейси повинні забезпечувати результати, що впливають на бізнес.
Від аналітики до рекомендацій
Штайєр розповів, що його команда займалася пошуками способів, як підключити дані Similarweb до агентів, аби вони могли генерувати корисні інсайти та рекомендації. Результат виявився значно глибшим, ніж простий функціонал AI.
«Ми створили цілу систему», — зазначив він. Замість того, щоб користувачам доводилося переглядати безліч даних, AI перетворює показники продуктивності на пріоритетні наступні кроки. Наприклад, маркетингова команда може отримати рекомендації щодо збільшення інвестицій у платний пошук або корекції соціальних стратегій.
У одному з тестових сценаріїв Штайєр навів приклад обговорення з клієнтом, де було розглянуто виграш основного видавця. Коли виникло питання тактики та термінів, він звернувся до платформи, і просте запитання призвело до структурування рекомендацій, що перетворило аналітику на тактичний план.
Будування довіри через обмеження
Штайєр зазначив, що впровадження нових технологій у підприємствах залежить від довіри до системи. Під час бета-тестування користувачі запитували, чи можуть вони покладатися на дані, що формує AI, при прийнятті фінансових рішень. «Перше запитання бета-тестувальників було: як я можу довіряти AI?», — зазначив він.
Щоб подолати цю недовіру, Similarweb запровадила системи контролю, які обмежують доступ AI до даних та бачення, встановлених для використання. «Ми обмежили сферу дії системи на підставі перевірених даних, щоб результати можна було перевірити та обґрунтувати», — пояснив Штайєр.
Інтеграція AI в щоденні бізнес-процеси
AI Studio розроблено для того, щоб безпосередньо вливатися в повсякденні бізнес-процеси, зокрема в командах маркетингу та продажів. «Це вписується в щоденну стратегію, маркетинг, створення контенту та продажі», — зазначив Штайєр.
Користувачі задають різноманітні питання, від створення комунікаційних електронних листів до визначення пріоритетних клієнтів. У сфері платежів система може виявляти швидкозростаючі сайти, які ще не підключені до постачальника, аналізувати шаблони прийняття рішень та відстежувати потенційні ризики шахрайства.
На завершення, ініціатива Similarweb є частиною глобальної трансформації в тому, як дані консумуються в бізнесі. «Ми змінюємо парадигму використання даних», — резюмував Штайєр, підкреслюючи, що основним критерієм успіху стане здатність поєднувати потужні моделі з перевіреними специфічними даними у середовищі з чітко визначеними обмеженнями.