Функції закупівельних служб зазнають кардинальних змін: від традиційних паперових процесів компанії поступово переходять до систем, керованих штучним інтелектом. Згідно з даними дослідження, яке наводить Oracle, використання AI може скоротити час на виконання звичайних закупівельних завдань, таких як опрацювання контрактів або замовлень, до 80%. Це звільняє команди від рутинної роботи та дозволяє зосередитися на стратегії.
За інформацією дослідження PYMNTS Intelligence, 75% компаній планують впровадження AI в свої закупівлі. Керівники фінансових служб, опитані в рамках звіту “Вплив інвестицій стандартів GenAI на впровадження в підприємствах”, зазначили, що розглядають можливість впровадження технології, хоча й висловлюють занепокоєння з приводу конфідційності даних та інших аспекті.
Ефективність завдяки вбудованому AI
Прикладом успішного використання вбудованого AI є платформа Oracle Fusion Cloud Procurement, яка активно трансформує щоденну діяльність у сфері закупівель. На цій платформі моделі штучного інтелекту автоматизують процеси класифікації витрат, ідентифікації можливих постачальників, прогнозування термінів виконання і проведення перевірок політик у режимі реального часу. Ці можливості суттєво знижують ручні зусилля та пришвидшують процеси вибору постачальників і перегляду контрактів.
Закупівельні команди, які використовують системи з AI, мають швидший доступ до аналітичних даних, які раніше вимагали значних зусиль для ручної обробки. Наприклад, в одному з досліджень Oracle описується випадок з глобальною друкарською компанією, яка завдяки AI змогла домовитися про знижки за обсягами з непрямими постачальниками в обмін на дострокову оплату, що безпосередньо вплинуло на покращення комерційних результатів.
За аналізом McKinsey, сучасні команди закупівель зараз управляють приблизно на 50% більше витрат на кожного працівника, ніж п’ять років тому, і одночасно використовують AI для автоматизації рутинних завдань, що дає змогу фахівцям зосередитися на стратегічному джерелів і управлінні ризиками.
Інтелект договорів та стратегічні заощадження
AI не лише спрощує рутинні процеси, але й вдосконалює управління контрактами – однією з найскладніших областей у сфері закупівель. Платформи з контрактним інтелектом, що працюють на основі штучного інтелекту, здатні аналізувати тисячі угод, виявляти цінові невідповідності, визначати ризики невиконання та кількісно оцінювати можливості заощаджень, що було б важко зробити вручну.
Наприклад, користувачі інструментів із посиленим AI від Icertis звітують про помітні комерційні результати: європейська телекомунікаційна компанія заощадила близько 35 мільйонів доларів після злиття, консолідувавши контракти з постачальниками та усунувши дублюючі угоди. AI в цьому контексті забезпечує “єдине джерело правди”, що дозволяє виявляти постачальників, що відхиляються від цін або вимог, і спрямовувати стратегії переговорів відповідно.
Ця здатність автоматизувати генерування інформативних даних стає важливим конкурентним перевагою. Дослідження McKinsey показує, що команди закупівель, які активно впроваджують AI у всі аспекти, від прогнозування ризиків постачальників до управління життєвим циклом контрактів, мають більше шансів приносити додаткову цінність в умовах нестабільних ринків.
Ризики, ролі та майбутнє закупівель
Попри значні переваги, впровадження AI у сфері закупівель відбувається не рівномірно, згідно з доповіддю аналітичного центру Art of Procurement “Стан AI у закупівлях”. Більшість команд все ще перебуває на ранніх етапах своїх процесів впровадження AI, здебільшого використовують базову автоматизацію чи аналітику, а не повністю інтегровані платформи AI. Виклики модернізації технологій, проблеми якості даних та готовності організацій залишаються серйозними перешкодами.
У ситуації, коли AI здійснює обробку даних, традиційні ролі у сфері закупівель змінюються. Співробітники повинні оволодіти навичками інтерпретації результатів AI, управління потоками робіт, вдосконаленими AI та інтеграції отриманих даних із загальною бізнес-стратегією. Внутрішнє навчання та управління змінами набувають такої ж важливості, як і сама технологія.
Водночас появляються нові генеративні AI та системи, що обіцяють ще більше трансформувати функцію закупівель. Інструменти, які здатні обробляти неструктуровані дані, формулювати положення або генерувати стратегії переговорів, ведуть до того, що закупівлі виходять за межі простої автоматизації і переходять до гібридної моделі, де експертиза людини та автономні системи працюють у єдності.