На нещодавній прес-конференції щодо фінансових результатів третього кварталу Nvidia, CEO Дженсен Хуанг заперечив припущення про можливий “бульбашковий” стан витрат на штучний інтелект. Він підкреслив, що з їхньої точки зору, ситуація виглядає зовсім інакше. “Ми спостерігаємо три значні зрушення платформ у паралельному русі”, — зазначив Хуанг, наголошуючи на переході від традиційних обчислень до прискорених процесів, а також на зростаючій популярності генеративного штучного інтелекту та систем, здатних виконувати багатоетапні завдання.
Ці коментарі прозвучали на фоні результативності компанії, що встановлює нові рекорди — у третьому кварталі дохід Nvidia зріс до 57 мільярдів доларів, що є на 62% більше в порівнянні з попереднім роком. Основний драйвер цього зростання — великомасштабні інвестиції в навчання та впровадження нових систем штучного інтелекту, які користуються попитом на ринку хмарних платформ, у підприємствах та серед розробників моделей.
Фінансовий директор компанії Колет Кресс зазначила, що постачальники хмарних послуг “все ще мають максимальне навантаження”, оскільки флот графічних процесорів Nvidia працює на високій завантаженості через розгортання більших моделей та нових агентних застосувань. “Ми продовжуємо демонструвати приголомшливі результати, і спостерігаємо зростання в усіх сферах бізнесу”, — додала вона.
Серед усіх проектів, які зараз реалізуються або анонсовані, компанія відзначила, що вони охоплюють близько 5 мільйонів графічних процесорів. Серед значущих угод — співпраця з Саудівською Аравією, де заплановано постачання 400 000-600 000 графічних процесорів, а також розробка штучного інтелекту для медицини компанією Lilly. Актуальними стають також традиційні підприємства, які переходять від пілотних проектів до регулярного використання систем на базі штучного інтелекту.
Важливо самим підприємствам адаптувати свої методи. Наприклад, RBC використовує агентні системи для скорочення часу підготовки аналітичних звітів, а Lowe’s покращує видимість у постачальницькому ланцюгу за допомогою новітніх технологій. Стійкі тренди у споживанні все більше спостерігаються серед великих програмних платформ, таких як ServiceNow та SAP, які інтегрували стеки AI Nvidia в своїх продуктах.
Говорячи про постачання, Хуанг наголосив на важливості планування, яке дозволяє компанії уникати затримок у масштабуванні розгортань. Завдяки ретельному співробітництву з партнерами в галузі виробництв, Nvidia змогла забезпечити компоненти заздалегідь, що сприяє оперативності у відповідь на потреби клієнтів. Однак, попри очікування тиску на витрати у 2027 фінансовому році, компанія сподівається зберегти сталий рівень маржі.
Підсумовуючи, результати Nvidia демонструють не лише зростання доходів, а й адаптацію усталених бізнес-процесів на базі штучного інтелекту в різних секторах. Прогноз на наступний квартал — 65 мільярдів доларів доходу, що свідчить про подальший розвиток інновацій в індустрії. Залишаючи думки про бульбашки у минулому, компанія демонструє впевненість у майбутньому технологій, які надалі трансформуватимуть сучасний бізнес.